Demandez quelle part de leurs congés accumulés chaque équipe prend réellement et obtenez une lecture écrite avec un graphique intégré, avec les équipes à faible utilisation signalées comme risque de burnout. Un aperçu à la demande, ancré dans vos données SIRH.
À partir de nos données [SIRH], montrez-moi l'utilisation des congés par [équipe] sur les [12 derniers mois] et signalez toute équipe à risque de burnout en raison d'un faible recours aux congés.
Un exemple illustratif. Votre résultat dépendra de vos sources, de vos données et de vos demandes.
En lisant vos soldes SIRH et l'utilisation des congés pour les douze derniers mois, l'entreprise utilise 62% des congés accumulés. L'écart entre les équipes est large, et deux équipes sont assez basses pour être signalées comme risque de burnout, toutes deux mises en évidence ci-dessous.
À l'échelle de l'entreprise, les gens utilisent 62% des congés payés qu'ils accumulent sur les douze derniers mois, ce qui laisse environ 3 100 jours accumulés inutilisés dans les comptes. Cette moyenne cache un large écart entre les équipes, et c'est dans le bas de l'échelle que se trouve le risque.
Voici l'utilisation par équipe, de la plus élevée à la plus basse. Tout ce qui est en rouge est bien en dessous de la moyenne de l'entreprise et mérite un examen plus attentif.
Utilisation des congés par équipe : part des congés accumulés réellement utilisée, 12 derniers mois
Ventes est en tête à 88%, avec Marketing à 74% et Produit à 69% — toutes confortablement au-dessus de la moyenne de 62%, donc ces équipes décrochent vraiment. Opérations se situe à 61%, pile sur la ligne. Ce qui inquiète, c'est les deux dernières : Ingénierie à 48% et Soutien à 41% sont les seules équipes nettement sous la moyenne, et un faible recours chronique aux congés est un signal de burnout reconnu, pas une marque de dévouement.
Soutien est celle sur laquelle j'agirais en premier. À 41%, c'est l'équipe la plus basse du tableau, et c'est la même équipe que la lecture du turnover a déjà signalée comme votre pire foyer d'attrition. Un faible recours aux congés et des départs élevés ont tendance à se cumuler : les gens qui ne décrochent jamais s'épuisent et partent, ce qui alourdit la charge de couverture sur ceux qui restent, ce qui fait encore baisser leur recours. Ingénierie à 48% est le deuxième signal — moins aigu que Soutien, mais de même forme.
Ventes à 88% est sain, pas alarmant — un recours élevé en soi n'est pas un signal de surtravail, cela signifie simplement que cette équipe prend ce qu'elle gagne. Ce qu'il faut retenir est étroit : deux équipes, Soutien et Ingénierie, laissent la majeure partie de leurs congés inutilisés d'une manière qui coïncide avec un réel risque d'attrition. Un rappel du gestionnaire pour réellement réserver des congés aide, mais il vaut la peine de vérifier d'abord si c'est la charge de travail ou une couverture insuffisante qui les empêche de les prendre.
Voulez-vous que je décompose l'utilisation de Soutien par gestionnaire pour voir où le faible recours se concentre, ou que je croise les équipes à faible utilisation avec votre lecture du turnover pour voir où les deux risques se recoupent ?
La recette Analyse de l'Utilisation des Congés lit à la demande vos soldes SIRH et l'utilisation des congés et renvoie une analyse écrite avec un seul graphique intégré : quelle part de leurs congés accumulés chaque équipe prend réellement, avec les équipes à faible utilisation signalées par rapport à la moyenne de votre entreprise. Elle est produite quand vous le demandez, ce n'est pas un tableau de bord qui tourne tout seul.
Donnez à Joy un accès en lecture seule à votre SIRH, ou ajoutez au Knowledge Center un export contenant les soldes de congés, les transactions de congés, les droits d'accumulation, les équipes et les dates d'embauche.
Demandez l'utilisation des congés sur une fenêtre donnée, ventilée par équipe. Joy lit les données au moment de la demande et calcule la part de congés accumulés utilisée par chaque équipe.
Joy renvoie une courte lecture écrite avec un seul graphique intégré classant les équipes par utilisation, les équipes à faible recours signalées comme risque de burnout. Les chiffres du texte correspondent à ceux du graphique.
Copiez la lecture et les chiffres dans vos rencontres individuelles avec les gestionnaires ou votre revue RH. Joy rédige l'analyse; c'est vous qui la soulevez. Rien n'est exporté ni planifié à votre place.
Enregistrez cette demande comme commande personnalisée sur l'assistant que votre équipe utilise déjà, pour que chacun puisse la lancer en une seule étape.
Met en évidence quelles équipes sont bien en dessous de la moyenne de votre entreprise pour les congés utilisés.
Un seul graphique intégré classe l'utilisation par équipe, pour que les équipes à faible recours soient évidentes.
Additionne les congés accumulés inutilisés, pour que l'exposition soit un chiffre que vous pouvez citer.
Posez une question de suivi par gestionnaire et Joy relit pour voir si le faible recours se concentre sous un seul responsable.
Décomposez l'utilisation d'une équipe signalée par gestionnaire de personnel pour trouver où le faible recours se concentre.
Comparez l'utilisation entre bureaux ou régions pour repérer les problèmes de couverture propres à un site.
Croisez les équipes à faible utilisation avec votre lecture du turnover pour voir où les deux risques se recoupent.
Concentrez-vous sur les jours inutilisés à risque d'expirer ou d'être payés pour que les finances puissent le prévoir.
Non. C'est une analyse écrite produite à la demande avec un seul graphique intégré — le nom laisse volontairement tomber « Tableau de bord » pour que ce soit clair. Quand vous le demandez, Joy lit vos données SIRH et renvoie la lecture pour ce moment-là. Il n'y a pas de tableau de bord persistant qui s'actualise tout seul.
Joy calcule l'utilisation comme les congés pris divisés par les congés accumulés pour la fenêtre que vous choisissez, puis la ventile par équipe. Dans l'exemple, elle utilise les douze derniers mois et une moyenne d'entreprise de 62% comme référence pour signaler les équipes à faible utilisation.
Les jours en réserve ressemblent à des économies sur un rapport de soldes, mais un recours chroniquement faible signifie que les gens ne récupèrent pas. Dans l'exemple, Soutien à 41% et Ingénierie à 48% se situent bien sous la moyenne de 62%, et Soutien est aussi l'équipe que la lecture du turnover signale comme le pire foyer d'attrition — un faible recours et des départs élevés ont tendance à se cumuler.
Oui. Posez une question de suivi et Joy relit les données pour ventiler l'utilisation par gestionnaire ou par emplacement, utile pour retracer une équipe à faible recours comme Soutien et déterminer si c'est concentré sous un seul responsable ou un problème de charge de travail généralisé.
Non. Joy rédige l'analyse dans la conversation; vous la copiez dans votre revue RH ou vos rencontres individuelles avec les gestionnaires et vous la partagez vous-même. Joy ne planifie pas de rapports récurrents et n'envoie rien en votre nom.
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