Fragen Sie, wie viel ihres angesammelten Urlaubs jedes Team tatsächlich nimmt, und erhalten Sie eine schriftliche Analyse mit einem eingebetteten Diagramm, bei dem die Teams mit niedriger Nutzung als Burnout-Risiko markiert sind. Eine Momentaufnahme auf Abruf, fundiert durch Ihre HRIS-Daten.
Zeigen Sie mir anhand unserer [HRIS]-Daten die Urlaubsnutzung nach [Team] über die letzten [12 Monate] und markieren Sie alle Teams mit Burnout-Risiko durch zu wenig Urlaub.
Ein anschauliches Beispiel. Ihr Ergebnis hängt von Ihren Quellen, Daten und Anfragen ab.
Beim Lesen Ihrer HRIS-Kontostände und der Urlaubsnutzung der zurückliegenden zwölf Monate nutzt das Unternehmen 62% des angesammelten Urlaubs. Die Spanne zwischen den Teams ist groß, und zwei Teams liegen niedrig genug, um sie als Burnout-Risiko zu markieren – beide unten hervorgehoben.
Unternehmensweit nutzen die Menschen 62% des bezahlten Urlaubs, den sie über die letzten zwölf Monate ansammeln, wodurch rund 3.100 angesammelte Tage ungenutzt in den Büchern liegen bleiben. Dieser Durchschnitt verbirgt eine große Spanne zwischen den Teams, und am unteren Ende sitzt das Risiko.
Hier ist die Nutzung nach Team, von der höchsten zur niedrigsten. Alles in Rot liegt deutlich unter dem Unternehmensdurchschnitt und verdient einen genaueren Blick.
Urlaubsnutzung nach Team: Anteil des tatsächlich genutzten angesammelten Urlaubs, letzte 12 Monate
Vertrieb führt mit 88%, mit Marketing bei 74% und Produkt bei 69% – alle bequem über dem Durchschnitt von 62%, sodass diese Teams wirklich abschalten. Operations liegt bei 61%, genau auf der Linie. Die Sorge gilt den unteren beiden: Entwicklung bei 48% und Support bei 41% sind die einzigen Teams, die nennenswert unter dem Durchschnitt liegen, und chronisch wenig Urlaub ist ein anerkanntes Burnout-Signal, kein Zeichen von Hingabe.
Support ist das Team, bei dem ich zuerst handeln würde. Mit 41% ist es das niedrigste Team auf dem Board, und es ist dasselbe Team, das die Fluktuationsanalyse bereits als Ihren schlimmsten Abwanderungs-Hotspot markiert hat. Niedrige Urlaubsnutzung und viele Abgänge verstärken sich tendenziell: Menschen, die nie abschalten, brennen aus und gehen, was mehr Vertretungslast auf diejenigen häuft, die bleiben, was deren Nutzung weiter nach unten drückt. Entwicklung bei 48% ist die zweite Markierung – weniger akut als Support, aber vom gleichen Muster.
Vertrieb bei 88% ist gesund, nicht alarmierend – hohe Nutzung allein ist kein Signal für Überlastung, sie bedeutet nur, dass dieses Team nimmt, was ihm zusteht. Das Fazit ist eng gefasst: Zwei Teams, Support und Entwicklung, lassen den Großteil ihres Urlaubs ungenutzt, und zwar auf eine Weise, die mit einem echten Abwanderungsrisiko übereinstimmt. Ein Anstoß der Führungskraft, tatsächlich Urlaub zu buchen, hilft, aber es lohnt sich, zuerst zu prüfen, ob Arbeitsbelastung oder dünne Besetzung sie daran hindert, ihn zu nehmen.
Soll ich die Nutzung von Support nach Führungskraft aufschlüsseln, um zu sehen, wo sich die niedrige Nutzung ballt, oder die Teams mit niedriger Nutzung mit Ihrer Fluktuationsanalyse abgleichen, um zu sehen, wo sich die beiden Risiken überschneiden?
Das Rezept „Urlaubsnutzungs-Analyse“ liest Ihre HRIS-Kontostände und die Urlaubsnutzung auf Abruf und liefert eine schriftliche Analyse mit einem eingebetteten Diagramm: wie viel ihres angesammelten Urlaubs jedes Team tatsächlich nimmt, wobei die Teams mit niedriger Nutzung gegen Ihren Unternehmensdurchschnitt markiert sind. Sie entsteht, wenn Sie danach fragen – kein Board, das von selbst läuft.
Geben Sie Joy nur lesenden Zugriff auf Ihr HRIS oder fügen Sie dem Knowledge Center einen Export mit Urlaubskonten, Urlaubsbuchungen, Urlaubsansprüchen, Teams und Einstellungsdaten hinzu.
Fragen Sie nach der Urlaubsnutzung über einen Zeitraum, aufgeschlüsselt nach Team. Joy liest die Daten zum Zeitpunkt der Frage und berechnet den Anteil des genutzten angesammelten Urlaubs für jedes Team.
Joy liefert eine kurze schriftliche Analyse mit einem eingebetteten Diagramm, das die Teams nach Nutzung ordnet, wobei Teams mit niedriger Nutzung als Burnout-Risiko markiert sind. Die Zahlen im Text stimmen mit dem Diagramm überein.
Kopieren Sie Analyse und Zahlen in Ihre 1:1-Gespräche mit Führungskräften oder Ihr People-Review. Joy verfasst die Analyse; Sie bringen sie zur Sprache. Nichts wird für Sie exportiert oder geplant.
Speichern Sie diese Anfrage als benutzerdefinierten Befehl im Assistenten, den Ihr Team bereits nutzt, damit jeder sie in einem Schritt ausführen kann.
Zeigt, welche Teams beim genutzten Urlaub deutlich unter Ihrem Unternehmensdurchschnitt liegen.
Ein einzelnes eingebettetes Diagramm ordnet die Nutzung nach Team, sodass die Teams mit niedriger Nutzung unübersehbar sind.
Summiert den angesammelten, ungenutzten Urlaub, sodass das Risiko eine Zahl ist, die Sie zitieren können.
Fragen Sie nach Führungskraft nach, und Joy liest erneut, um zu sehen, ob sich die niedrige Nutzung unter einer Führungskraft konzentriert.
Schlüsseln Sie die Nutzung eines markierten Teams nach Führungskraft auf, um zu finden, wo sich die niedrige Nutzung ballt.
Vergleichen Sie die Nutzung über Büros oder Regionen hinweg, um standortspezifische Besetzungsprobleme zu erkennen.
Gleichen Sie Teams mit niedriger Nutzung mit Ihrer Fluktuationsanalyse ab, um zu sehen, wo sich die beiden Risiken überschneiden.
Konzentrieren Sie sich auf ungenutzte Tage, die zu verfallen oder ausgezahlt zu werden drohen, damit die Finanzabteilung dafür planen kann.
Nein. Es ist eine schriftliche Analyse, die auf Abruf mit einem eingebetteten Diagramm erstellt wird – der Name lässt bewusst „Dashboard“ weg, um das deutlich zu machen. Wenn Sie fragen, liest Joy Ihre HRIS-Daten und liefert die Analyse für diesen Moment. Es gibt kein dauerhaftes Board, das sich von selbst aktualisiert.
Joy berechnet die Nutzung als genommenen Urlaub geteilt durch angesammelten Urlaub für den von Ihnen gewählten Zeitraum und schlüsselt sie dann nach Team auf. Im Beispiel werden die zurückliegenden zwölf Monate und ein Unternehmensdurchschnitt von 62% als Basis für die Markierung von Teams mit niedriger Nutzung verwendet.
Angesparte Tage sehen im Kontostandbericht wie Ersparnisse aus, aber chronisch niedrige Nutzung bedeutet, dass sich die Menschen nicht erholen. Im Beispiel liegen Support bei 41% und Entwicklung bei 48% deutlich unter dem Durchschnitt von 62%, und Support ist zudem das Team, das die Fluktuationsanalyse als schlimmsten Abwanderungs-Hotspot markiert – niedrige Nutzung und viele Abgänge verstärken sich tendenziell.
Ja. Stellen Sie eine Folgefrage, und Joy liest die Daten erneut, um die Nutzung nach Führungskraft oder Standort aufzuschlüsseln – nützlich, um bei einem Team mit niedriger Nutzung wie Support zurückzuverfolgen, ob es sich unter einer Führungskraft konzentriert oder ein flächendeckendes Problem der Arbeitsbelastung ist.
Nein. Joy verfasst die Analyse im Chat; Sie kopieren sie in Ihr People-Review oder Ihre 1:1-Gespräche mit Führungskräften und teilen sie selbst. Joy plant keine wiederkehrenden Berichte und sendet nichts in Ihrem Namen.
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