Fragen Sie, wie ein Kurs-Assessment über Kohorten hinweg ankommt, und erhalten Sie eine schriftliche Auswertung mit einem eingebetteten Diagramm der Bestehensquoten sowie den am häufigsten falsch beantworteten Fragen. Eine Momentaufnahme auf Abruf, fundiert auf Ihren LMS-Daten, sodass Sie genau wissen, welchen Inhalt Sie beheben müssen.
Analysieren Sie die Ergebnisse für [Datenverarbeitung & Datenschutz] über [unsere letzten drei Kohorten] hinweg und zeigen Sie mir Bestehensquoten, Durchschnittswerte und die am häufigsten falsch beantworteten Fragen.
Ein anschauliches Beispiel. Ihr Ergebnis hängt von Ihren Quellen, Daten und Anfragen ab.
Ich lese die Assessment-Ergebnisse für Datenverarbeitung & Datenschutz über Ihre letzten drei Kohorten hinweg, insgesamt 214 Lernende. Die Gesamt-Bestehensquote liegt bei 78%, knapp unter Ihrer Bestehensgrenze von 80%, und das Fehlermuster deutet auf ein Modul statt auf eine schwache Gruppe hin – beides unten dargestellt.
Über Ihre letzten drei Kohorten von Datenverarbeitung & Datenschutz hinweg haben 214 Lernende das Assessment abgelegt. Die Gesamt-Bestehensquote liegt bei 78% gegenüber einer Bestehensgrenze von 80%, und der durchschnittliche Gesamtwert beträgt 84%. Die meisten schneiden also gut ab, aber gerade genug landen unter der Grenze, um die Bestehensquote unter das Ziel zu drücken.
Die eigentliche Geschichte steckt in der Aufteilung nach Kohorten. Q1 übertraf die Grenze mit einer Bestehensquote von 82%, aber Q2 fiel auf 74% — unter die Bestehensgrenze — und Q3 erholte sich nur teilweise auf 79%. Zwei der drei Kohorten lagen unter 80%, weshalb der Gesamtwert bei 78% liegt.
Bestehensquote nach Kohorte (Bestehensgrenze 80%)
Eine einzelne einbrechende Kohorte könnte Zufall sein. Aber wenn ich betrachte, welche Fragen die Werte nach unten ziehen, werden dieselben Punkte in allen drei Kohorten verfehlt, sodass dies eher auf ein inhaltliches Problem als auf eine schwache Gruppe von Lernenden hindeutet. Hier sind die vier Fragen, die am häufigsten falsch beantwortet werden:
| Frage | Richtig beantwortet |
|---|---|
| F7 – Aufbewahrungsfristen für Daten | 46% |
| F3 – Rechtsgrundlage für die Verarbeitung | 58% |
| F11 – Fristen für die Meldung von Datenschutzverletzungen | 61% |
| F5 – Klassifizierung personenbezogener Daten | 69% |
Nur 46% beantworten F7 – Aufbewahrungsfristen für Daten richtig, und 58% schaffen F3 – Rechtsgrundlage für die Verarbeitung. F11 – Fristen für die Meldung von Datenschutzverletzungen liegt bei 61% und F5 – Klassifizierung personenbezogener Daten bei 69%. Der entscheidende Punkt: Die beiden schwächsten Fragen, F7 und F3, gehören beide zum selben Abschnitt des Kurses — Modul 3, Handhabung & Aufbewahrung. Wenn zwei Fragen aus einem Modul die beiden schlechtesten des gesamten Tests sind, liegt die Lücke darin, wie dieses Modul den Stoff vermittelt, nicht bei den Teilnehmenden.
Meine Einschätzung: Das ist eine gezielte Korrektur, kein Grund, den ganzen Kurs neu aufzulegen. Überarbeiten Sie Modul 3 — insbesondere die Erklärungen zu Aufbewahrungsfristen und Rechtsgrundlage — und testen Sie dann die nächste Kohorte zu diesen Punkten erneut. Wenn F7 und F3 steigen, haben Sie Ihre Antwort. Die übrigen drei Kohorten schnitten an anderer Stelle gut genug ab, sodass ein vollständiger Neuaufbau Aufwand an einer Stelle wäre, an der der Inhalt bereits funktioniert.
Soll ich die Verteilung der falschen Antworten für F7 abrufen, um zu sehen, welche Option stattdessen gewählt wird, oder diese Bestehensquoten nach Abteilung vergleichen, um zu prüfen, ob ein einzelnes Team den Durchschnitt nach unten zieht?
Das Rezept Assessment-Ergebnis-Analyse liest Ihre LMS-Assessment-Ergebnisse auf Abruf und liefert eine schriftliche Analyse mit einem eingebetteten Diagramm: die Bestehensquote nach Kohorte, die Gesamt-Bestehensquote und die Durchschnittswerte sowie eine Tabelle der am häufigsten falsch beantworteten Fragen. Es weist Sie auf den konkreten Inhalt hin, den es zu überarbeiten gilt – erstellt, wenn Sie fragen, statt als Board, das von allein läuft.
Geben Sie Joy Lesezugriff auf Ihr LMS oder fügen Sie dem Knowledge Center einen Export der Assessment-Ergebnisse, der Antworten auf Fragenebene und der Kohorten-Datensätze hinzu.
Nennen Sie den Kurs und die Kohorten, die Sie vergleichen möchten, und fragen Sie nach Bestehensquoten, Durchschnittswerten und den am häufigsten falsch beantworteten Fragen. Joy liest die Ergebnisse zum Zeitpunkt der Frage und berechnet die Zahlen.
Joy liefert eine kurze schriftliche Auswertung mit einem eingebetteten Diagramm der Bestehensquote nach Kohorte und einer Tabelle der am häufigsten falsch beantworteten Fragen. Die Zahlen im Text stimmen mit dem Diagramm und der Tabelle überein.
Kopieren Sie die Auswertung und die Zahlen in Ihre Notizen zur Kursüberarbeitung oder in Ihr Update an die Kursverantwortlichen. Joy entwirft die Analyse; Sie handeln danach. Nichts wird für Sie exportiert oder geplant.
Speichern Sie diese Anfrage als benutzerdefinierten Befehl im Assistenten, den Ihr Team bereits nutzt, damit jeder sie in einem Schritt ausführen kann.
Ein eingebettetes Diagramm stellt jede Kohorte Ihrer Bestehensgrenze gegenüber, sodass ein Einbruch unmöglich zu übersehen ist.
Eine Tabelle der Fragen, die am häufigsten falsch beantwortet werden, sortiert danach, wie wenige sie richtig beantworten.
Gruppiert schwache Fragen nach Modul, sodass Sie eine Inhaltslücke von einer einmaligen Kohorte unterscheiden können.
Fragen Sie nach der Verteilung der falschen Antworten für eine einzelne Frage oder nach einer Ansicht pro Abteilung, und Joy liest neu.
Vergleichen Sie Bestehensquoten über Teams hinweg, um zu sehen, ob eine Lücke kursweit oder teamspezifisch ist.
Rufen Sie die Verteilung der falschen Antworten für einen Punkt ab, um zu sehen, auf welchen Distraktor die Leute hereinfallen.
Verfolgen Sie die Bestehensquote eines Kurses über weitere Kohorten, um zu sehen, ob eine Überarbeitung tatsächlich gewirkt hat.
Rollen Sie die Werte auf Fragenebene auf Modulebene hoch, um zu sortieren, welche Abschnitte am meisten Arbeit brauchen.
Nein. Das ist eine auf Abruf erstellte schriftliche Analyse mit einem eingebetteten Diagramm, kein dauerhaftes Board. Wir haben „Dashboard“ bewusst aus dem Namen gestrichen. Wenn Sie fragen, liest Joy Ihre Assessment-Ergebnisse und liefert die Auswertung für die von Ihnen genannten Kohorten. Zwischen den Fragen aktualisiert sich nichts von allein.
Joy sortiert Fragen danach, wie wenige Lernende sie richtig beantworten, und prüft dann anhand der Kursübersicht, ob sich die schwachen in einem Modul häufen. Im Beispiel liegen F7 mit 46% und F3 mit 58% beide in Modul 3, was auf eine Inhaltslücke statt auf eine schwache Kohorte hindeutet.
Ja. Stellen Sie eine Anschlussfrage, und Joy liest die Daten neu, um die Bestehensquoten nach Abteilung aufzuschlüsseln, sodass Sie erkennen, ob ein niedriger Wert kursweit ist oder sich in einem Team konzentriert.
Immer. Die Bestehensquoten im Text sind dieselben wie im eingebetteten Diagramm (Q1 82%, Q2 74%, Q3 79%), und die Prozentwerte in der Tabelle der am häufigsten verfehlten Fragen sind die, die die Analyse bespricht, sodass Sie beides zitieren können, ohne sie abgleichen zu müssen.
Nein. Joy entwirft die Analyse im Chat; Sie kopieren sie in Ihre Überarbeitungsnotizen oder Ihre Nachricht an die Kursverantwortlichen und teilen sie selbst. Joy versendet keine Nachrichten und plant keine wiederkehrenden Berichte in Ihrem Namen.
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