Avalie suas próprias habilidades para uma função e receba de volta uma leitura pontuada: um radar de onde você está em relação à meta, uma lacuna para cada habilidade e a uma ou duas áreas em que focar primeiro.
Avaliei minhas habilidades para a [função de analista de dados] — me mostre onde estou em relação à meta e no que focar.
Um exemplo ilustrativo. Seu resultado vai refletir suas fontes, dados e pedidos.
Pontuei suas autoavaliações em relação ao perfil-alvo de competências da função de analista de dados no Knowledge Center. Você está na meta em duas habilidades e abaixo em quatro, com uma lacuna se destacando bem à frente do resto.
Você se avaliou nas seis habilidades centrais da função de analista de dados. Duas já estão na meta (SQL e Gestão de Stakeholders) e quatro ficam abaixo. A maior lacuna é Estatística, dois pontos abaixo da meta, seguida por três habilidades que ficam, cada uma, um ponto abaixo.
| Habilidade | Você | Meta |
|---|---|---|
| SQL | 4 | 4 |
| Visualização de Dados | 3 | 4 |
| Estatística | 2 | 4 |
| Python | 3 | 4 |
| Storytelling com Dados | 2 | 3 |
| Gestão de Stakeholders | 3 | 3 |
A tabela de lacunas alinha cada habilidade com a sua meta e aponta um próximo passo concreto para as duas que valem a pena atacar primeiro.
| Habilidade | Você | Meta | Lacuna | Próximo passo sugerido |
|---|---|---|---|---|
| Estatística | 2 | 4 | −2 | Estatística Aplicada para Analistas (curso interno de fundamentos) |
| Visualização de Dados | 3 | 4 | −1 | Workshop de Design de Dashboards (interno) |
| Python | 3 | 4 | −1 | Prática contínua com os conjuntos de exercícios de Python para Dados |
| Storytelling com Dados | 2 | 3 | −1 | Prática leve: participe da revisão por pares de storytelling com dados |
| SQL | 4 | 4 | 0 | Na meta — manter |
| Gestão de Stakeholders | 3 | 3 | 0 | Na meta — manter |
Comece pela Estatística. Em 2 contra uma meta de 4, é a sua única lacuna de dois pontos e sustenta boa parte da análise que a função espera, então rende mais pelo esforço. Um curso de fundamentos como Estatística Aplicada para Analistas fecharia a maior parte dessa lacuna.
Depois, Visualização de Dados. Fica um ponto abaixo e é a habilidade que você mais usaria no dia a dia, então é a mais clara das lacunas de um ponto para atacar em seguida. Python e Storytelling com Dados também estão um ponto abaixo, mas uma prática leve e regular mantém essas em movimento sem um esforço dedicado por enquanto.
SQL e Gestão de Stakeholders já estão na meta, então não há necessidade de gastar esforço nelas agora. Foque na Estatística primeiro e na Visualização de Dados em seguida e você fecha as lacunas que mais importam para a função.
Quer que eu monte um plano de foco de 4 semanas para Estatística, ou que eu reúna os recursos de aprendizagem que já temos sobre isso?
A Autoavaliação de Habilidades pega as notas que você dá a si mesmo para uma função e as pontua em relação ao perfil-alvo da função. Você recebe um radar de onde está, uma tabela de lacunas para cada habilidade e uma indicação clara da uma ou duas áreas em que focar primeiro.
Conecte o perfil-alvo de competências da função e a sua biblioteca de habilidades ao Knowledge Center para que a Joy saiba como é o bom desempenho na função.
Dê à Joy a sua autoavaliação em cada habilidade da função, um rápido 0 a 5 em cada uma. Aponte-a para uma avaliação anterior se quiser comparar com onde você estava.
Peça à Joy para te pontuar em relação à meta. Ela retorna um gráfico de radar, uma tabela de lacunas para cada habilidade e a uma ou duas áreas em que focar primeiro.
Copie as áreas de foco e os próximos passos sugeridos para o seu plano de desenvolvimento ou o seu próximo 1:1. A Joy aponta recursos de aprendizagem que você já tem; você escolhe o que buscar.
Salve este pedido como um comando personalizado no assistente que a sua equipe já usa, para que qualquer pessoa possa executá-lo em uma única etapa.
Suas autoavaliações se mapeiam diretamente ao perfil-alvo da função, então cada lacuna fica óbvia de relance.
Um gráfico de radar mais uma tabela que lista cada habilidade, a sua lacuna e um próximo passo sugerido.
A Joy nomeia a uma ou duas áreas que valem a pena atacar primeiro, em vez de pedir que você conserte tudo de uma vez.
Recomenda recursos de aprendizagem que você já tem para cada lacuna. Você escolhe o que buscar.
Avalie-se em relação ao perfil-alvo de outra função para ver o quão pronto você está para uma mudança.
Reavalie-se depois de alguns meses e compare com a sua leitura anterior para ver o quanto as lacunas diminuíram.
Leve uma leitura pontuada para o seu próximo 1:1 em vez de uma noção vaga de onde você está.
Transforme as lacunas sinalizadas em uma lista enxuta de cursos e recursos para percorrer.
Dê à Joy a sua própria nota de 0 a 5 em cada habilidade de uma função e ela pontua essas notas em relação ao perfil-alvo da função. Você recebe um gráfico de radar de onde está, uma tabela de lacunas para cada habilidade e a uma ou duas áreas em que focar primeiro, que você pode copiar para o seu plano de desenvolvimento.
Não. Você dá as autoavaliações; a Joy as pontua em relação ao perfil-alvo da função e as transforma em uma leitura. Você mantém o controle da entrada e pode reavaliar qualquer habilidade e perguntar de novo.
Não. A Joy recomenda recursos de aprendizagem que você já tem para cada lacuna e pode esboçar um plano de foco, mas você escolhe o que buscar e se inscreve por conta própria. Ela te aponta o próximo passo certo; ela não executa a ação por você.
Sim. Avalie-se em relação ao perfil-alvo de qualquer função conectada ao Knowledge Center para ver o quão pronto você está para uma mudança, depois peça à Joy a leitura em relação àquela função.
Não. É uma leitura sob demanda. Avalie-se e pergunte sempre que quiser uma checagem nova, antes de uma conversa de desenvolvimento ou alguns meses depois de começar a trabalhar em uma lacuna. Não há nada permanente para manter atualizado.
Entre na lista de espera e seja o primeiro a experimentar este fluxo de trabalho quando o JoySuite for lançado.