Chiedi a Joy di leggere il tuo funnel ammissioni in tempo reale e proiettare la classe in ingresso, caso migliore, probabile e peggiore rispetto al tuo obiettivo, con una lettura scritta di quale programma o fascia di aiuti è sotto target mentre puoi ancora intervenire.
Leggi il nostro funnel ammissioni per [periodo] e proietta la classe in ingresso, caso migliore, probabile e peggiore, rispetto al nostro obiettivo di [obiettivo], e segnala dove la classe è sotto target.
Un esempio illustrativo: il tuo risultato dipenderà dalle tue fonti, dai tuoi dati e dalle tue richieste.
Ho estratto il tuo funnel dell'autunno 2026 proprio ora, da 24.000 richieste di informazioni fino a 3.000 ammessi previsti, e ho ponderato ogni fase rispetto ai tuoi ultimi tre anni di conversione. Il brief qui sotto esegue i tre scenari rispetto al tuo obiettivo di 1.200 e mostra dove la classe è scoperta.
Il tuo obiettivo per l'autunno 2026 è 1.200 caparre. Il funnel oggi conta 24.000 richieste di informazioni, 6.000 candidature completate e 3.000 ammessi già emessi o previsti nel resto del periodo di valutazione. Ponderata rispetto ai tuoi ultimi tre anni di conversione per fase, la classe probabile si attesta a 1.140, il 95% dell'obiettivo e 60 studenti in meno. Il caso migliore e quello peggiore la delimitano a 1.260 e 1.020.
Rispetto all'obiettivo di 1.200, il caso probabile arriva 60 sotto, al 95%.
L'intero scarto è riconducibile allo yield, non al volume. Richieste di informazioni, candidature e ammessi sono tutti in linea; le caparre convertono al 38% contro il 40% dell'anno scorso. Un programma e una fascia di aiuti spiegano quasi tutta la debolezza.
| Programma | Ammessi | Yield previsto | Caparre previste |
|---|---|---|---|
| Economia | 900 | 40% | 360 |
| Ingegneria | 600 | 31% | 185 |
| Lettere e Scienze | 1.000 | 39% | 390 |
| Infermieristica | 500 | 41% | 205 |
Ingegneria è il freno. Con lo yield del 39% dell'anno scorso quei 600 ammessi produrrebbero 234 caparre; al 31% a cui convertono ora, 185, un buco di 49 studenti che è gran parte del tuo deficit. Sotto c'è un tema di accessibilità economica: gli ammessi la cui offerta di aiuti copre meno della metà del costo netto rendono il 24% in ogni programma, contro il 41% di tutti quelli sopra quella soglia. Circa 380 di questi ammessi ad alto bisogno economico non hanno ancora versato la caparra.
La mossa prima della scadenza per la caparra del 1° maggio è quella fascia ad alto bisogno economico. Rivedere il pacchetto di aiuti per i circa 380 ammessi indecisi ad alto bisogno, più un outreach mirato di un consulente alla coorte di Ingegneria, è la giocata a maggior leva rimasta nel ciclo: portare quella fascia dal 24% al 30% recupera circa 23 caparre, e colmare anche solo metà dello scarto di Ingegneria oltre a ciò porta il caso probabile a 15 dall'obiettivo. Il volume non può più essere cambiato così tardi; lo yield in questi due segmenti sì.
Vuoi che rediga l'outreach per la scadenza della caparra per la fascia ad alto bisogno economico, o che suddivida questa previsione per programma così che ogni preside veda il proprio numero?
Previsione Iscrizioni legge il tuo funnel quando lo chiedi, proietta in avanti ogni fase sui tuoi tassi di conversione storici e mette a confronto un caso migliore, probabile e peggiore con il tuo obiettivo. Ottieni un grafico dei tre scenari e una lettura scritta di dove la classe è scoperta, così lo scarto è visibile mentre c'è ancora tempo per lavorarci.
Indirizza Joy al tuo SIS e CRM ammissioni così da poter leggere i conteggi del funnel a ogni fase, i tuoi tassi di conversione storici e lo yield per programma e fascia di aiuti.
Indica il periodo e l'obiettivo della tua classe. Joy pondera il funnel attuale rispetto agli ultimi anni di conversione per fase e proietta la classe in ingresso.
Esamina il caso migliore, probabile e peggiore rispetto all'obiettivo, poi chiedi a Joy di suddividerlo per programma, segmento o fascia di aiuti, o di testare un obiettivo diverso.
Copia la lettura nelle note del comitato o nella presentazione per la dirigenza, e chiedi a Joy di redigere l'outreach per la scadenza della caparra dedicato al programma o alla fascia di aiuti in deficit.
Salva questa richiesta come comando personalizzato sull'assistente che il tuo team già utilizza, così chiunque può eseguirla in un solo passaggio.
Caso migliore, probabile e peggiore in un'unica lettura, ciascuno con l'ipotesi di yield alla base, tutti misurati rispetto al tuo obiettivo.
Proietta in avanti ogni fase sui tuoi tassi storici dalla richiesta di informazioni alla caparra, non un benchmark generico, così il numero riflette il tuo funnel.
Indica il programma o la fascia di aiuti che sta trascinando giù la classe, con l'entità dello scarto, non solo un totale complessivo.
Eseguila mentre le caparre sono ancora aperte così che il deficit emerga con la scadenza davanti, non alle spalle.
Proietta ogni facoltà o corso singolarmente così che ogni preside veda il proprio numero di classe e il proprio scarto.
Suddividi la previsione per livello di assegnazione per vedere come l'accessibilità economica sta spostando lo yield sull'intera classe.
Per il segmento in deficit, fai redigere a Joy il messaggio per la scadenza della caparra agli ammessi indecisi.
Eseguila la mattina della riunione del comitato iscrizioni così da presentarti con la proiezione attuale.
Joy legge il tuo funnel attuale, richieste di informazioni, candidature, ammessi e caparre, e proietta in avanti ogni fase usando i tuoi tassi storici di conversione e di yield. Questo produce un caso migliore, probabile e peggiore per la classe in ingresso, misurato rispetto all'obiettivo che indichi, anziché una singola stima.
Lo esegui on-demand. Chiedilo prima di una riunione del comitato iscrizioni o di un aggiornamento per la dirigenza e Joy legge il funnel in quel momento e ti dà la proiezione. Non viene eseguito secondo una pianificazione né invia nulla da solo.
Il caso probabile pondera il bacino attuale di ammessi con i tassi di yield che il tuo funnel ha effettivamente prodotto negli anni recenti, per fase e per segmento. Il caso migliore presuppone che lo yield si mantenga all'estremo alto di quell'intervallo, il caso peggiore presuppone che si indebolisca, e ogni scenario dichiara l'ipotesi alla base.
Sì. Joy suddivide la proiezione per programma e per fascia di aiuti e segnala i segmenti che convertono al di sotto del loro yield storico, con l'entità di ciascuno scarto, così puoi vedere se la debolezza è una singola facoltà, un singolo livello di assegnazione o distribuita sull'intera classe.
No. Joy legge i tuoi dati di ammissione per proiettare la classe e non modifica record, non cambia stati né invia messaggi. Agisci tu sulla lettura nei tuoi sistemi, e Joy può redigere l'outreach che poi invii.
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