Une technique d'apprentissage qui espace les séances de révision à des intervalles croissants, en tirant parti du processus naturel de consolidation de la mémoire pour améliorer considérablement la rétention à long terme.
La répétition espacée repose sur l'« effet d'espacement » découvert par le psychologue Hermann Ebbinghaus : le constat qu'on retient mieux l'information lorsque les séances de révision sont réparties dans le temps plutôt que concentrées en une seule séance. Les systèmes modernes de répétition espacée utilisent des algorithmes pour déterminer le moment optimal où faire réapparaître chaque élément d'information, juste avant que l'apprenant ne l'oublie. Dans la formation en milieu de travail, cela signifie que les employés retiennent les exigences de conformité, la connaissance des produits et les procédures bien plus longtemps qu'avec une formation traditionnelle donnée une seule fois. Les plateformes propulsées par l'IA peuvent automatiser la planification et s'adapter au rythme d'apprentissage de chacun.