Lead-Bewerter

Bewerten und priorisieren Sie Leads anhand von Passung, Engagement und Kaufabsichtssignalen, damit sich Vertriebsmitarbeitende auf die Deals konzentrieren, die am wahrscheinlichsten abgeschlossen werden.

Kommende Funktionen
Für Vertriebsmitarbeiter Vertriebsleiter Marketing-Teams Revenue Operations

Teile dieses Rezepts nutzen Funktionen auf der Joy-Roadmap: Connectors zu anderen Systemen als SmarterU. Der Rest ist ab dem Start von JoySuite enthalten, und Sie starten ihn, wann immer Sie fragen.

Beispiel-Prompt für den Joy-Assistenten

Bewerten Sie diese Leads anhand unseres Idealkundenprofils und sortieren Sie sie nach Passung, Engagement und Kaufabsicht – sagen Sie mir, welche der Vertrieb zuerst kontaktieren sollte: [Leads oder CRM-Liste].

So kann es aussehen

Ein anschauliches Beispiel. Ihr Ergebnis hängt von Ihren Quellen, Daten und Anfragen ab.

Bewerten Sie diese Leads anhand unseres Idealkundenprofils und sortieren Sie sie nach Passung, Engagement und Kaufabsicht – sagen Sie mir, welche der Vertrieb zuerst kontaktieren sollte: die eingehenden Leads dieser Woche aus HubSpot.

Hier ist das Bewertungs-Board, das Visual Intelligence aus Ihrem CRM, dem Marketing-Engagement und den firmografischen Daten zusammengestellt hat und die eingehenden Leads dieser Woche nach Passung, Engagement und Kaufabsicht sortiert.

148
Bewertete Leads
▲ 22 ggü. Vorwoche
22
Vertriebsbereit (Hot)
▲ 5 ggü. Vorwoche
61
Nurture (Warm)
stabil
63
Ø Passungswert
▲ 2 Pkt.
LeadUnternehmenScore
Sarah ChenAcme Corp92
Dana JohnsonTechFlow87
Priya MenonNorthBridge81
Lisa ParkDataCo68
David OseiVertex59
Alex RiveraStartupXYZ34
LeadUnternehmenScoreGrund
Sarah ChenAcme Corp92 HotVP-Titel, Preisseite 3x, Demo-Anfrage
Dana JohnsonTechFlow87 HotICP-Treffer, Fallstudien-Download, auf E-Mail geantwortet
Priya MenonNorthBridge81 HotStarke Passung, zwei Demos besucht
Lisa ParkDataCo68 WarmGute Passung, mäßiges Engagement, noch keine Kaufabsicht
David OseiVertex59 WarmPassende Größe, einige E-Mail-Öffnungen, noch keine Preis- oder Demo-Aktivität
Alex RiveraStartupXYZ34 CoolZu klein (12 Mitarbeitende), ein einziger Seitenaufruf

Drei Leads überschreiten diese Woche die Vertriebsbereit-Marke und sollten heute bearbeitet werden. Sarah Chen bei Acme Corp führt die Liste mit 92 an – eine VP, die die Preisseite dreimal aufrief und gerade eine Demo-Anfrage gestellt hat, also vergleicht sie aktiv Optionen. Dana Johnson (87) und Priya Menon (81) folgen mit starker ICP-Passung und Content-Engagement. Alex Rivera erreicht 34: ein Unternehmen mit 12 Personen und einem einzigen Seitenaufruf, also leiten Sie diesen eher an Nurture als an den Vertrieb weiter.

Soll ich Sarah Chens Ansprache entwerfen – eine Erstkontakt-E-Mail, die auf die von ihr besuchten Preisseiten verweist?

Leads anhand relevanter Signale bewerten

Ihre Vertriebsmitarbeiter behandeln jeden Lead gleich - ob es sich um einen VP bei einem perfekt passenden Unternehmen handelt oder um einen Studenten, der für ein Projekt recherchiert. Ohne Bewertung jagen sie demjenigen hinterher, der am lautesten im Posteingang ist. Marketing übergibt Leads, die nicht bereit sind, und der Vertrieb ignoriert Leads, die es sind. Währenddessen erkalten Ihre besten Interessenten, während Mitarbeiter Zeitverschwendern nachjagen.

  1. Verbinden Sie Ihre Datenquellen

    Fügen Sie Exporte aus Ihrem CRM, Ihrer Marketing-Automatisierung und Ihrer Web-Analyse zum Knowledge Center hinzu. Direkte Konnektoren für diese Systeme sind bald verfügbar. Joy liest Lead-Daten, Interaktionsverlauf und Firmendaten, wenn Sie fragen. Mehr über Visual Intelligence →

  2. Definieren Sie Ihre Bewertungskriterien

    Teilen Sie Joy mit, was einen guten Lead für Ihr Unternehmen ausmacht: Unternehmensgröße, Branche, Position, Engagement-Level, konsumierte Inhalte. Joy hilft Ihnen, jeden Faktor basierend auf Ihren historischen Abschlussdaten zu gewichten.

  3. Bewertungen erstellen

    Joy berechnet für jeden Lead einen Score aus Passung (entspricht er Ihrem ICP?), Interaktion (ist er interessiert?) und Absicht (ist er kaufbereit?). Fragen Sie erneut, wenn neue Signale eingehen, um die Scores zu aktualisieren.

  4. Priorisieren und handeln

    Vertriebsmitarbeiter öffnen eine nach Bewertung sortierte Liste mit klaren Gründen, warum jeder Lead heiß, warm oder kalt ist, und sehen so auf einen Blick, wen sie zuerst anrufen sollten. Joy legt die Rangfolge offen; Ihr Team entscheidet, wen es jetzt bearbeitet und wen es für spätere Pflege zuruecklaesst.

  5. Als Team-Befehl speichern

    Speichern Sie diese Anfrage als eigenen Befehl im Assistenten, den Ihr Team bereits nutzt, damit alle sie mit einem Klick verwenden können.

Machen Sie es sich zu eigen

Multi-Signal-Bewertung

Kombinieren Sie Passungs-, Engagement- und Kaufabsichtssignale zu einer einzigen Bewertung, die die tatsächliche Kaufbereitschaft widerspiegelt.

Erklärbare Bewertungen

Jede Lead-Bewertung enthält eine klare Begründung, damit Mitarbeiter verstehen, warum ein Lead heiß, warm oder kalt ist.

Bei jeder Anfrage die neuesten Signale

Jedes Mal, wenn Sie fragen, bewertet Joy anhand der neuesten Engagement-Signale aus E-Mail, Website und Content-Interaktionen.

Datenquellen-Integration

Kombinieren Sie CRM, Marketing-Automatisierung, Web-Analyse und Firmendaten für ein umfassendes Scoring.

Inbound-Lead-Bewertung

Bewerten Sie vom Marketing generierte Leads basierend auf Content-Engagement und Formularübermittlungen.

Outbound-Interessenten-Priorisierung

Ordnen Sie Kaltakquise-Ziele nach ICP-Passung und Antwortwahrscheinlichkeit basierend auf Signalen.

Reaktivierungs-Bewertung

Identifizieren Sie inaktive Leads, die basierend auf jüngsten Aktivitaetsspitzen erneutes Interesse zeigen.

Account-basierte Bewertung

Bewerten Sie ganze Accounts durch Aggregation von Signalen über mehrere Kontakte bei Zielunternehmen.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Lead-Bewertung?

Lead-Bewertung weist Leads numerische Werte basierend auf ihrer Wahrscheinlichkeit zu, Kunden zu werden. Sie kombiniert Passungssignale (Unternehmensgröße, Branche, Position) mit Engagement-Signalen (E-Mail-Öffnungen, Website-Besuche) und Kaufabsichtssignalen (Preisseitenaufrufe, Demo-Anfragen), um die Vertriebsansprache zu priorisieren.

Wie verbessert KI die Lead-Bewertung?

KI analysiert historische Gewinn- und Verlustdaten, um zu erkennen, welche Signale Konversionen für Ihr Unternehmen vorhersagen. Jedes Mal, wenn Sie fragen, bewertet sie anhand der neuesten Engagement-Daten und erklärt, warum jeder Lead seine Bewertung erhalten hat, damit Vertriebsmitarbeitende wirksam priorisieren können.

Welche Datenquellen fließen in die Lead-Bewertung ein?

Der Lead-Bewerter von JoySuite verbindet sich mit Ihrem CRM, Marketing-Automation, Website-Analysen und firmografischen Datenanbietern. Er analysiert Unternehmenspassung, Kontaktposition, E-Mail-Engagement, Content-Downloads, Website-Verhalten und Kaufabsichtssignale.

Wie weiss ich, ob die Lead-Bewertung funktioniert?

Verfolgen Sie die Konversionsraten nach Lead-Bewertungsstufe. Effektive Bewertung sollte höhere Konversionsraten für hochbewertete Leads zeigen. JoySuite hilft Ihnen, die Bewertungsgenauigkeit zu überwachen und Gewichtungen basierend auf tatsächlichen Gewinn-/Verlustergebnissen zu verfeinern.

Was ist der Unterschied zwischen Lead-Bewertung und Lead-Einstufung?

Lead-Bewertung misst typischerweise Engagement und Kaufabsicht (Verhalten), während Lead-Einstufung die Passung misst (Demografie). JoySuite kombiniert beide Ansätze und bewertet Leads nach Passung (ICP-Übereinstimmung), Engagement (Interessengrad) und Kaufabsicht (Kaufsignale).

Testen Sie Lead-Bewerter, sobald JoySuite startet

Melden Sie sich für die Warteliste an und probieren Sie diesen Workflow bei der Einführung von JoySuite als Erste aus.