Bewerten und priorisieren Sie Leads anhand von Passung, Engagement und Kaufabsichtssignalen, damit sich Vertriebsmitarbeitende auf die Deals konzentrieren, die am wahrscheinlichsten abgeschlossen werden.
Teile dieses Rezepts nutzen Funktionen auf der Joy-Roadmap: Connectors zu anderen Systemen als SmarterU. Der Rest ist ab dem Start von JoySuite enthalten, und Sie starten ihn, wann immer Sie fragen.
Bewerten Sie diese Leads anhand unseres Idealkundenprofils und sortieren Sie sie nach Passung, Engagement und Kaufabsicht – sagen Sie mir, welche der Vertrieb zuerst kontaktieren sollte: [Leads oder CRM-Liste].
Ein anschauliches Beispiel. Ihr Ergebnis hängt von Ihren Quellen, Daten und Anfragen ab.
Hier ist das Bewertungs-Board, das Visual Intelligence aus Ihrem CRM, dem Marketing-Engagement und den firmografischen Daten zusammengestellt hat und die eingehenden Leads dieser Woche nach Passung, Engagement und Kaufabsicht sortiert.
| Lead | Unternehmen | Score |
|---|---|---|
| Sarah Chen | Acme Corp | 92 |
| Dana Johnson | TechFlow | 87 |
| Priya Menon | NorthBridge | 81 |
| Lisa Park | DataCo | 68 |
| David Osei | Vertex | 59 |
| Alex Rivera | StartupXYZ | 34 |
| Lead | Unternehmen | Score | Grund |
|---|---|---|---|
| Sarah Chen | Acme Corp | 92 Hot | VP-Titel, Preisseite 3x, Demo-Anfrage |
| Dana Johnson | TechFlow | 87 Hot | ICP-Treffer, Fallstudien-Download, auf E-Mail geantwortet |
| Priya Menon | NorthBridge | 81 Hot | Starke Passung, zwei Demos besucht |
| Lisa Park | DataCo | 68 Warm | Gute Passung, mäßiges Engagement, noch keine Kaufabsicht |
| David Osei | Vertex | 59 Warm | Passende Größe, einige E-Mail-Öffnungen, noch keine Preis- oder Demo-Aktivität |
| Alex Rivera | StartupXYZ | 34 Cool | Zu klein (12 Mitarbeitende), ein einziger Seitenaufruf |
Drei Leads überschreiten diese Woche die Vertriebsbereit-Marke und sollten heute bearbeitet werden. Sarah Chen bei Acme Corp führt die Liste mit 92 an – eine VP, die die Preisseite dreimal aufrief und gerade eine Demo-Anfrage gestellt hat, also vergleicht sie aktiv Optionen. Dana Johnson (87) und Priya Menon (81) folgen mit starker ICP-Passung und Content-Engagement. Alex Rivera erreicht 34: ein Unternehmen mit 12 Personen und einem einzigen Seitenaufruf, also leiten Sie diesen eher an Nurture als an den Vertrieb weiter.
Soll ich Sarah Chens Ansprache entwerfen – eine Erstkontakt-E-Mail, die auf die von ihr besuchten Preisseiten verweist?
Ihre Vertriebsmitarbeiter behandeln jeden Lead gleich - ob es sich um einen VP bei einem perfekt passenden Unternehmen handelt oder um einen Studenten, der für ein Projekt recherchiert. Ohne Bewertung jagen sie demjenigen hinterher, der am lautesten im Posteingang ist. Marketing übergibt Leads, die nicht bereit sind, und der Vertrieb ignoriert Leads, die es sind. Währenddessen erkalten Ihre besten Interessenten, während Mitarbeiter Zeitverschwendern nachjagen.
Fügen Sie Exporte aus Ihrem CRM, Ihrer Marketing-Automatisierung und Ihrer Web-Analyse zum Knowledge Center hinzu. Direkte Konnektoren für diese Systeme sind bald verfügbar. Joy liest Lead-Daten, Interaktionsverlauf und Firmendaten, wenn Sie fragen. Mehr über Visual Intelligence →
Teilen Sie Joy mit, was einen guten Lead für Ihr Unternehmen ausmacht: Unternehmensgröße, Branche, Position, Engagement-Level, konsumierte Inhalte. Joy hilft Ihnen, jeden Faktor basierend auf Ihren historischen Abschlussdaten zu gewichten.
Joy berechnet für jeden Lead einen Score aus Passung (entspricht er Ihrem ICP?), Interaktion (ist er interessiert?) und Absicht (ist er kaufbereit?). Fragen Sie erneut, wenn neue Signale eingehen, um die Scores zu aktualisieren.
Vertriebsmitarbeiter öffnen eine nach Bewertung sortierte Liste mit klaren Gründen, warum jeder Lead heiß, warm oder kalt ist, und sehen so auf einen Blick, wen sie zuerst anrufen sollten. Joy legt die Rangfolge offen; Ihr Team entscheidet, wen es jetzt bearbeitet und wen es für spätere Pflege zuruecklaesst.
Speichern Sie diese Anfrage als eigenen Befehl im Assistenten, den Ihr Team bereits nutzt, damit alle sie mit einem Klick verwenden können.
Kombinieren Sie Passungs-, Engagement- und Kaufabsichtssignale zu einer einzigen Bewertung, die die tatsächliche Kaufbereitschaft widerspiegelt.
Jede Lead-Bewertung enthält eine klare Begründung, damit Mitarbeiter verstehen, warum ein Lead heiß, warm oder kalt ist.
Jedes Mal, wenn Sie fragen, bewertet Joy anhand der neuesten Engagement-Signale aus E-Mail, Website und Content-Interaktionen.
Kombinieren Sie CRM, Marketing-Automatisierung, Web-Analyse und Firmendaten für ein umfassendes Scoring.
Bewerten Sie vom Marketing generierte Leads basierend auf Content-Engagement und Formularübermittlungen.
Ordnen Sie Kaltakquise-Ziele nach ICP-Passung und Antwortwahrscheinlichkeit basierend auf Signalen.
Identifizieren Sie inaktive Leads, die basierend auf jüngsten Aktivitaetsspitzen erneutes Interesse zeigen.
Bewerten Sie ganze Accounts durch Aggregation von Signalen über mehrere Kontakte bei Zielunternehmen.
Lead-Bewertung weist Leads numerische Werte basierend auf ihrer Wahrscheinlichkeit zu, Kunden zu werden. Sie kombiniert Passungssignale (Unternehmensgröße, Branche, Position) mit Engagement-Signalen (E-Mail-Öffnungen, Website-Besuche) und Kaufabsichtssignalen (Preisseitenaufrufe, Demo-Anfragen), um die Vertriebsansprache zu priorisieren.
KI analysiert historische Gewinn- und Verlustdaten, um zu erkennen, welche Signale Konversionen für Ihr Unternehmen vorhersagen. Jedes Mal, wenn Sie fragen, bewertet sie anhand der neuesten Engagement-Daten und erklärt, warum jeder Lead seine Bewertung erhalten hat, damit Vertriebsmitarbeitende wirksam priorisieren können.
Der Lead-Bewerter von JoySuite verbindet sich mit Ihrem CRM, Marketing-Automation, Website-Analysen und firmografischen Datenanbietern. Er analysiert Unternehmenspassung, Kontaktposition, E-Mail-Engagement, Content-Downloads, Website-Verhalten und Kaufabsichtssignale.
Verfolgen Sie die Konversionsraten nach Lead-Bewertungsstufe. Effektive Bewertung sollte höhere Konversionsraten für hochbewertete Leads zeigen. JoySuite hilft Ihnen, die Bewertungsgenauigkeit zu überwachen und Gewichtungen basierend auf tatsächlichen Gewinn-/Verlustergebnissen zu verfeinern.
Lead-Bewertung misst typischerweise Engagement und Kaufabsicht (Verhalten), während Lead-Einstufung die Passung misst (Demografie). JoySuite kombiniert beide Ansätze und bewertet Leads nach Passung (ICP-Übereinstimmung), Engagement (Interessengrad) und Kaufabsicht (Kaufsignale).
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