Eine Technik, die KI-Antworten verbessert, indem sie relevante Informationen aus einer Wissensdatenbank abruft, bevor sie eine Antwort generiert, was zu präziseren und überprüfbaren Ergebnissen führt.
Retrieval-Augmented Generation verbindet die Leistungsfähigkeit großer Sprachmodelle mit dem Abruf von Informationen in Echtzeit. Anstatt sich ausschließlich auf Trainingsdaten zu stützen, durchsuchen RAG-Systeme die Dokumente, Datenbanken und Wissensdatenbanken Ihres Unternehmens, um vor dem Generieren einer Antwort den passenden Kontext zu finden. So entstehen Antworten, die in Ihren tatsächlichen Inhalten verankert sind, was Halluzinationen verringert und stets aktuelle Genauigkeit sicherstellt. Für Unternehmen bildet RAG die Grundlage für vertrauenswürdige KI-Assistenten, die ihre Quellen angeben und mit dem Unternehmenswissen im Einklang bleiben.