ai
Geração aumentada por recuperação (RAG)
Uma técnica que aprimora as respostas da IA ao recuperar informações relevantes de uma base de conhecimento antes de gerar uma resposta, produzindo resultados mais precisos e verificáveis.
A geração aumentada por recuperação combina o poder dos grandes modelos de linguagem com a recuperação de informações em tempo real. Em vez de depender apenas dos dados de treinamento, os sistemas RAG pesquisam nos documentos, bancos de dados e bases de conhecimento da sua organização para encontrar o contexto relevante antes de gerar uma resposta. Assim, obtêm-se respostas fundamentadas no seu conteúdo real, o que reduz as alucinações e garante uma precisão atualizada. Para as empresas, o RAG é a base de assistentes de IA confiáveis, capazes de citar suas fontes e permanecer alinhados ao conhecimento da empresa.
Termos relacionados
- Modelo de linguagem grande (LLM) Um sistema de IA treinado com quantidades enormes de dados de texto, capaz de entender, gerar e raciocinar sobre a linguagem humana com fluência notável.
- Busca vetorial Uma técnica de busca que encontra informações com base no significado e na similaridade semântica, em vez de correspondências exatas de palavras-chave, usando representações matemáticas (vetores) do texto.
- Base de conhecimento Um repositório centralizado de informações organizadas que os funcionários podem pesquisar e consultar para encontrar respostas, procedimentos, políticas e conhecimento institucional.
- Alucinação de IA Quando um modelo de IA gera informações que parecem plausíveis, mas que são factualmente incorretas, inventadas ou não sustentadas pelos dados de origem.