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Modelo de linguagem grande (LLM)
Um sistema de IA treinado com quantidades enormes de dados de texto, capaz de entender, gerar e raciocinar sobre a linguagem humana com fluência notável.
Os modelos de linguagem grandes são a base dos assistentes de IA, dos chatbots e das ferramentas de geração de conteúdo modernos. Treinados com bilhões de palavras de livros, sites e documentos, os LLMs aprendem padrões da linguagem que lhes permitem responder perguntas, resumir informações, traduzir entre idiomas e gerar conteúdo novo. Em ambientes corporativos, os LLMs impulsionam assistentes de conhecimento que ajudam os funcionários a encontrar respostas, criar materiais de treinamento e automatizar a comunicação rotineira. No entanto, os LLMs funcionam melhor quando combinados com sistemas de recuperação (como o RAG) que fundamentam suas respostas nos dados reais da sua organização.
Termos relacionados
- Geração aumentada por recuperação (RAG) Uma técnica que aprimora as respostas da IA ao recuperar informações relevantes de uma base de conhecimento antes de gerar uma resposta, produzindo resultados mais precisos e verificáveis.
- Alucinação de IA Quando um modelo de IA gera informações que parecem plausíveis, mas que são factualmente incorretas, inventadas ou não sustentadas pelos dados de origem.
- Busca vetorial Uma técnica de busca que encontra informações com base no significado e na similaridade semântica, em vez de correspondências exatas de palavras-chave, usando representações matemáticas (vetores) do texto.