ai
Grand modèle de langage (LLM)
Un système d'IA entraîné sur d'énormes quantités de données textuelles, capable de comprendre, de générer et de raisonner sur le langage humain avec une fluidité remarquable.
Les grands modèles de langage sont le fondement des assistants d'IA, des agents conversationnels et des outils de génération de contenu modernes. Entraînés sur des milliards de mots tirés de livres, de sites Web et de documents, les LLM apprennent des régularités du langage qui leur permettent de répondre à des questions, de résumer de l'information, de traduire d'une langue à l'autre et de générer du nouveau contenu. En entreprise, les LLM propulsent des assistants de connaissances qui aident les employés à trouver des réponses, à créer du matériel de formation et à automatiser les communications courantes. Cependant, les LLM donnent leur plein rendement lorsqu'ils sont jumelés à des systèmes de récupération (comme le RAG) qui ancrent leurs réponses dans les données réelles de votre organisation.
Termes connexes
- Génération augmentée par récupération (RAG) Une technique qui améliore les réponses de l'IA en récupérant l'information pertinente dans une base de connaissances avant de générer une réponse, ce qui produit des résultats plus exacts et vérifiables.
- Hallucination de l'IA Lorsqu'un modèle d'IA génère de l'information qui paraît plausible, mais qui est factuellement fausse, inventée ou non appuyée par ses données sources.
- Recherche vectorielle Une technique de recherche qui trouve l'information en fonction du sens et de la similarité sémantique plutôt que de correspondances exactes de mots-clés, à l'aide de représentations mathématiques (des vecteurs) du texte.