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Sicurezza dell'IA aziendale
L'insieme di politiche, tecnologie e pratiche che proteggono i dati, la proprietà intellettuale e gli utenti di un'organizzazione quando distribuisce sistemi di IA sul posto di lavoro.
La sicurezza dell'IA aziendale affronta i rischi specifici legati all'adozione dell'IA: impedire che i dati sensibili dell'azienda finiscano nei modelli di IA pubblici, garantire controlli di accesso basati sui ruoli affinché i dipendenti vedano solo le informazioni a cui sono autorizzati, proteggere dagli attacchi di prompt injection e mantenere registri di controllo delle interazioni con l'IA. A differenza degli strumenti di IA di consumo, le piattaforme di IA di livello aziendale devono rispettare le normative di settore (HIPAA, SOC 2, GDPR), soddisfare i requisiti di residenza dei dati e offrire agli amministratori visibilità su come l'IA viene utilizzata nell'intera organizzazione. Una sicurezza solida è ciò che distingue gli strumenti che i dipendenti sono autorizzati a usare dalla shadow IA che adottano senza l'approvazione dell'IT.
Termini correlati
- Allucinazione dell'IA Quando un modello di IA genera informazioni che sembrano plausibili, ma che sono di fatto errate, inventate o non supportate dai dati di origine.
- Base di conoscenza Un repository centralizzato di informazioni organizzate che i dipendenti possono cercare e consultare per trovare risposte, procedure, politiche e conoscenza istituzionale.
- Modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) Un sistema di IA addestrato su enormi quantità di dati testuali, capace di comprendere, generare e ragionare sul linguaggio umano con una fluidità notevole.