Pregunta cómo está resultando la evaluación de un curso entre cohortes y obtén un análisis escrito con una gráfica integrada de tasas de aprobación, más las preguntas que la gente falla más. Una instantánea bajo demanda, basada en los datos de tu LMS, para que sepas exactamente qué contenido corregir.
Analiza los resultados de [Manejo y Privacidad de Datos] en [nuestras últimas tres cohortes] y muéstrame las tasas de aprobación, los puntajes promedio y las preguntas que la gente falla más.
Un ejemplo ilustrativo: tu resultado dependerá de tus fuentes, datos y peticiones.
Leyendo los resultados de evaluación de Manejo y Privacidad de Datos en tus últimas tres cohortes, 214 aprendices en total. La tasa de aprobación general es del 78%, justo por debajo de tu nota de aprobación del 80%, y el patrón de errores apunta a un módulo y no a un grupo débil, ambos abajo.
En tus últimas tres cohortes de Manejo y Privacidad de Datos, 214 aprendices presentaron la evaluación. La tasa de aprobación general es del 78% frente a una nota de aprobación del 80%, y el puntaje promedio general es del 84%. Así que la mayoría obtiene buenos resultados, pero los suficientes quedan por debajo de la línea como para llevar la tasa de aprobación por debajo de la meta.
La historia está en el desglose por cohorte. La cohorte T1 superó la línea con una tasa de aprobación del 82%, pero la T2 cayó al 74% — por debajo de la nota de aprobación — y la T3 se recuperó solo en parte hasta el 79%. Dos de las tres cohortes quedaron por debajo del 80%, y por eso el número combinado se ubica en 78%.
Tasa de aprobación por cohorte (nota de aprobación 80%)
Que una sola cohorte caiga podría ser ruido. Pero cuando miro qué preguntas están arrastrando los puntajes hacia abajo, los mismos reactivos se fallan en las tres cohortes, así que esto se lee como un problema de contenido y no como un grupo débil de aprendices. Estas son las cuatro preguntas que la gente falla con más frecuencia:
| Pregunta | Respondida correctamente |
|---|---|
| P7 – Periodos de retención de datos | 46% |
| P3 – Base legal para el tratamiento | 58% |
| P11 – Plazo de notificación de brechas | 61% |
| P5 – Clasificación de datos personales | 69% |
Solo el 46% responde correctamente P7 – Periodos de retención de datos, y el 58% acierta P3 – Base legal para el tratamiento. P11 – Plazo de notificación de brechas se ubica en 61% y P5 – Clasificación de datos personales en 69%. Lo importante: las dos preguntas más débiles, P7 y P3, corresponden a la misma sección del curso — Módulo 3, Manejo y Retención. Cuando dos preguntas de un mismo módulo son las dos peores de todo el examen, la brecha está en cómo ese módulo enseña el material, no en las personas que lo presentan.
Mi lectura: esta es una corrección puntual, no una razón para volver a impartir todo el curso. Revisa el Módulo 3 — en particular las explicaciones sobre periodos de retención y base legal — y luego vuelve a evaluar a la siguiente cohorte en esos reactivos. Si P7 y P3 suben, tienes tu respuesta. Las otras tres cohortes obtuvieron buenos resultados en lo demás, así que una reconstrucción completa sería esfuerzo invertido donde el contenido ya funciona.
¿Quieres que obtenga la distribución de respuestas incorrectas de P7 para ver qué opción elige la gente en su lugar, o que compare estas tasas de aprobación por departamento para revisar si algún equipo está arrastrando el promedio?
La receta de Análisis de Resultados de Evaluación lee los resultados de evaluación de tu LMS bajo demanda y devuelve un análisis escrito con una sola gráfica integrada: tasa de aprobación por cohorte, la tasa de aprobación general y el puntaje promedio, y una tabla de las preguntas que la gente falla más. Te señala el contenido específico que revisar, generado cuando lo pides en lugar de un tablero que corre por su cuenta.
Dale a Joy acceso de solo lectura a tu LMS, o agrega al Knowledge Center una exportación de los resultados de la evaluación, las respuestas pregunta por pregunta y los registros de cohortes.
Nombra el curso y las cohortes que quieres comparar, y pide las tasas de aprobación, los puntajes promedio y las preguntas que la gente falla más. Joy lee los resultados en el momento en que preguntas y calcula los números.
Joy devuelve un breve análisis escrito con una gráfica integrada de la tasa de aprobación por cohorte y una tabla de las preguntas más falladas. Las cifras del texto coinciden con la gráfica y la tabla.
Copia el análisis y los números en tus notas de revisión del curso o en tu actualización para el responsable del curso. Joy redacta el análisis; tú actúas en consecuencia. No se exporta ni se programa nada por ti.
Guarda esta petición como un comando personalizado en el asistente que tu equipo ya usa, para que cualquiera pueda ejecutarla en un solo paso.
Una gráfica integrada ordena cada cohorte frente a tu nota de aprobación, para que una caída sea imposible de pasar por alto.
Una tabla de las preguntas que la gente falla más, ordenadas según qué tan pocas personas las responden correctamente.
Agrupa las preguntas débiles por módulo para que distingas una brecha de contenido de una cohorte aislada.
Haz una pregunta de seguimiento para el desglose de respuestas incorrectas de una sola pregunta o una vista por departamento, y Joy vuelve a leer.
Compara las tasas de aprobación entre equipos para ver si una brecha es de todo el contenido o específica de un equipo.
Obtén la distribución de respuestas incorrectas de un reactivo para ver qué distractor engaña a la gente.
Sigue la tasa de aprobación de un curso a lo largo de más cohortes para ver si una revisión realmente funcionó.
Agrupa los puntajes por pregunta a nivel de módulo para ordenar qué secciones necesitan más trabajo.
No. Este es un análisis escrito generado bajo demanda con una sola gráfica integrada, no un tablero permanente. Quitamos "Dashboard" del nombre a propósito. Cuando preguntas, Joy lee los resultados de tu evaluación y devuelve el análisis para las cohortes que nombraste. Nada se actualiza por su cuenta entre una pregunta y otra.
Joy ordena las preguntas según qué tan pocos aprendices las responden correctamente, y luego revisa el mapa del curso para ver si las débiles se agrupan en un mismo módulo. En el ejemplo, P7 con 46% y P3 con 58% están ambas en el Módulo 3, lo que apunta a una brecha de contenido y no a una cohorte débil.
Sí. Haz una pregunta de seguimiento y Joy vuelve a leer los datos para desglosar las tasas de aprobación por departamento, de modo que puedas saber si un puntaje bajo abarca todo el contenido o se concentra en un solo equipo.
Siempre. Las tasas de aprobación del texto son las mismas que las de la gráfica integrada (T1 82%, T2 74%, T3 79%), y los porcentajes de la tabla de preguntas más falladas son los que analiza el texto, así que puedes citar cualquiera de los dos sin tener que conciliarlos.
No. Joy redacta el análisis en el chat; tú lo copias en tus notas de revisión o en tu mensaje al responsable del curso y lo compartes tú mismo. Joy no envía mensajes ni programa reportes recurrentes en tu nombre.
Únete a la lista de espera y sé de los primeros en probar este flujo de trabajo cuando JoySuite se lance.