Una técnica de aprendizaje que distribuye las sesiones de repaso en intervalos crecientes, aprovechando el proceso natural de consolidación de la memoria del cerebro para mejorar de forma notable la retención a largo plazo.
La repetición espaciada se basa en el "efecto de espaciamiento" descubierto por el psicólogo Hermann Ebbinghaus: el hallazgo de que la información se recuerda mejor cuando las sesiones de repaso se distribuyen a lo largo del tiempo en lugar de concentrarse en una sola sesión. Los sistemas modernos de repetición espaciada usan algoritmos para determinar el momento óptimo para volver a mostrar cada dato, justo cuando el estudiante está a punto de olvidarlo. En la capacitación laboral, esto significa que los empleados retienen los requisitos de cumplimiento, el conocimiento del producto y los procedimientos mucho más tiempo que con la capacitación tradicional de una sola vez. Las plataformas impulsadas por IA pueden automatizar la programación y adaptarse al ritmo de aprendizaje de cada persona.