Voltar ao Blog

5 sinais de que sua adoção de IA estagnou (e como resolver)

As vitórias fáceis acabaram. E agora?

Pontos-Chave

  • Platôs de adoção são normais — reconhecê-los cedo permite intervenção antes que o momentum seja perdido completamente
  • Sinais de alerta incluem uso ativo em declínio, concentração entre poucos usuários, casos de uso estáticos e atenção executiva diminuindo
  • Superar platôs requer novos casos de uso, acesso expandido, ativação da gerência média e histórias de sucesso visíveis

O lançamento foi bem. Os primeiros adotantes estavam empolgados. Os números de uso pareciam bons. A liderança estava satisfeita.

Três meses depois, algo mudou. O relatório de uso semanal parece mais ou menos igual à semana passada. E à anterior. Os entusiastas ainda estão usando, mas ninguém novo parece estar aderindo. As perguntas que você ouve mudaram de "O que isso pode fazer?" para "Por que isso não faz mais?"

Sua adoção de IA estagnou. E se você não reconhecer e responder, o platô se torna o novo normal — e eventualmente, a iniciativa desaparece silenciosamente.

Sinal 1: Os números de uso pararam de crescer

O sinal mais óbvio também é o mais comumente ignorado. A adoção inicial é empolgante. Os gráficos sobem. Todos comemoram.

Então os gráficos se achatam. Semana após semana, os usuários ativos permanecem constantes. As consultas por usuário se estabilizam. Novos cadastros diminuem a um fio.

Uso estável não é estabilidade — é estagnação. Em uma adoção saudável, o uso deveria continuar crescendo à medida que novas pessoas descobrem valor e usuários existentes expandem seus casos de uso. Estável é o início do declínio.

O que fazer: Defina metas de crescimento, não apenas metas de uso. Acompanhe novos usuários, não apenas usuários totais. Meça a expansão de casos de uso — as pessoas estão tentando coisas novas ou repetindo as mesmas tarefas? Se o crescimento não está acontecendo, pergunte por quê e aborde os bloqueios.

Sinal 2: O uso está concentrado em poucos usuários intensivos

Olhe para sua distribuição de uso. A adoção de IA é ampla pela organização ou concentrada em um pequeno grupo?

Em uma adoção saudável, o uso é distribuído. Muitas pessoas usam IA para tarefas ocasionais. Um grupo menor usa intensivamente. O uso abrange departamentos e funções.

Em uma adoção em platô, você vê o oposto. Um punhado de usuários intensivos representa a maior parte da atividade. As mesmas 20 pessoas que estavam empolgadas no lançamento são as únicas ainda engajadas.

80/20

Quando 20% dos usuários geram 80% ou mais do uso, você tem um problema de adoção, não um sucesso de adoção.

O que fazer: Identifique quem não está usando IA e pergunte por quê. São problemas de acesso? Lacunas de treinamento? Casos de uso errados para suas funções? Expanda além dos usuários intensivos resolvendo problemas específicos para funções específicas em vez de oferecer capacidade genérica.

Sinal 3: Os casos de uso não estão evoluindo

No início, as pessoas experimentam. Descobrem usos inesperados. Compartilham aplicações criativas com colegas.

Em uma adoção em platô, os casos de uso congelam. As pessoas usam IA para as mesmas duas ou três tarefas que descobriram primeiro. Não há expansão, não há experimentação, não há descoberta de novas aplicações.

Isso frequentemente acontece porque o treinamento inicial focou em casos de uso específicos, e as pessoas nunca foram além. Ou porque os casos de uso iniciais eram as "vitórias fáceis" e aplicações mais impactantes requerem mais esforço para desenvolver.

Quando as pessoas dizem "Eu uso IA para X e Y", e essa lista não mudou por meses, você tem um platô. A adoção saudável é caracterizada pela descoberta contínua de novas aplicações.

O que fazer: Desenvolva ativamente novos casos de uso. Trabalhe com diferentes equipes para identificar seus pontos de dor específicos. Construa fluxos de trabalho pré-configurados para novas aplicações. Compartilhe histórias de sucesso que inspirem as pessoas a tentar coisas novas.

Sinal 4: Os gerentes não estão promovendo

Verifique com a gerência média. Quando você pergunta como está a IA, recebe entusiasmo ou dar de ombros?

O engajamento dos gerentes é a variável oculta na adoção. Quando os gerentes encorajam ativamente o uso de IA, modelam isso eles mesmos e dão tempo para as pessoas aprenderem — a adoção cresce. Quando os gerentes são indiferentes, a adoção estagna.

Os gerentes frequentemente estagnam antes de suas equipes. Eles experimentaram a IA no lançamento, acharam moderadamente útil e seguiram em frente. Não são contra — simplesmente não estão pensando nisso. E quando os gerentes param de pensar em algo, suas equipes param de priorizar.

O que fazer: Reengaje especificamente os gerentes. Mostre-lhes novos casos de uso relevantes para seu trabalho. Ajude-os a ver como a IA facilita seu próprio trabalho. Quando os gerentes se tornam campeões novamente, suas equipes seguem.

Sinal 5: A liderança seguiu em frente

O patrocinador executivo que promoveu a iniciativa de IA — quando ele a mencionou pela última vez em uma reunião geral? Quando pediu uma atualização pela última vez?

A atenção executiva é limitada. Novas prioridades surgem. O projeto de IA que era o foco seis meses atrás pode agora ser assumido como "funcionando" enquanto a liderança foca no próximo assunto.

Isso não é negligência maliciosa. É como as organizações funcionam. Mas a adoção de IA requer atenção sustentada. Sem ela, o projeto perde a energia organizacional que impulsiona o crescimento.

Se seu patrocinador executivo se aposentasse amanhã, a iniciativa de IA continuaria com o mesmo momentum? Ou desapareceria silenciosamente?

O que fazer: Mantenha a liderança engajada com atualizações regulares sobre impacto, não apenas uso. Mostre resultados de negócio — tempo economizado, tickets evitados, funcionários ajudados. Crie vitórias visíveis sobre as quais a liderança queira falar.

Rompendo o platô

Reconhecer um platô é o primeiro passo. Rompê-lo requer ação intencional.

Injete nova energia. Lance novas capacidades, mesmo que sejam apenas novos casos de uso para tecnologia existente. Anuncie algo. Crie uma razão para as pessoas prestarem atenção novamente.

Expanda o acesso. Se a adoção está limitada por licenciamento ou acesso, quebre essas barreiras. Dar IA a mais pessoas cria mais oportunidades de descoberta e crescimento.

Corrija pontos de atrito. Converse com pessoas que experimentaram IA e pararam. O que as frustrou? O que as bloqueou? Aborde o atrito específico que está impedindo o uso.

Compartilhe histórias. Encontre as vitórias que aconteceram e amplifique-as. Quando as pessoas veem colegas tendo sucesso com IA, é mais provável que tentem elas mesmas. A prova social funciona.

Considere um "relançamento" se o platô for profundo. Às vezes, posicionar um conjunto de melhorias como uma nova fase — IA 2.0 — cria a atenção organizacional necessária para reiniciar o crescimento. A tecnologia subjacente pode ser a mesma, mas o foco renovado pode reiniciar o momentum.

Prevenindo futuros platôs

Uma vez que você rompe um platô, eventualmente alcançará outro. A adoção sustentada requer esforço contínuo.

Integre melhoria contínua no plano. Não trate a IA como um projeto com data de conclusão. Trate-a como uma capacidade que requer desenvolvimento contínuo, novos casos de uso e atenção sustentada.

Mantenha o patrocínio executivo. Alguém sênior precisa ser responsável pela adoção de IA como parte de sua responsabilidade contínua, não apenas como uma iniciativa única.

Continue medindo o crescimento. Se o uso está estável, dê o alarme cedo. Não espere pelas revisões trimestrais para notar a estagnação.

Evolua continuamente. Adicione novas fontes de conteúdo. Desenvolva novos fluxos de trabalho. Aborde casos de uso emergentes. Um produto que nunca muda eventualmente vai parar de ser usado.

Check-up mensal de saúde da adoção

  • Os usuários ativos estão crescendo ou estáveis?
  • O uso está distribuído ou concentrado?
  • Novos casos de uso estão emergindo?
  • Os gerentes estão promovendo ativamente a IA?
  • A liderança ainda presta atenção?

Platôs são normais. Toda adoção de tecnologia os experimenta. A diferença entre adoções bem-sucedidas e fracassadas não é se os platôs acontecem — é quão rapidamente são reconhecidos e quão efetivamente são abordados.

JoySuite ajuda organizações a romper platôs de adoção. Usuários ilimitados significa que você pode expandir o acesso sem batalhas de orçamento. Fluxos de trabalho pré-construídos criam novos casos de uso sem exigir que os usuários entendam de prompts. E respostas ancoradas com citações constroem a confiança que faz as pessoas voltarem.

Dan Belhassen

Dan Belhassen

Fundador e CEO, Neovation Learning Solutions

Pronto para transformar a forma como sua equipe trabalha?

Junte-se às organizações que usam o JoySuite para encontrar respostas mais rápido, aprender continuamente e fazer mais.

Entrar na Lista de Espera