Una técnica que mejora las respuestas de la IA al recuperar información relevante de una base de conocimiento antes de generar una respuesta, lo que produce resultados más precisos y verificables.
La generación aumentada por recuperación combina el poder de los grandes modelos de lenguaje con la recuperación de información en tiempo real. En lugar de depender únicamente de los datos de entrenamiento, los sistemas RAG buscan en los documentos, las bases de datos y las bases de conocimiento de tu organización para encontrar el contexto relevante antes de generar una respuesta. Así se obtienen respuestas fundamentadas en tu contenido real, lo que reduce las alucinaciones y garantiza una precisión actualizada. Para las empresas, la RAG es la base de asistentes de IA confiables, capaces de citar sus fuentes y mantenerse alineados con el conocimiento de la empresa.