security
Seguridad de la IA empresarial
El conjunto de políticas, tecnologías y prácticas que protegen los datos, la propiedad intelectual y los usuarios de una organización cuando implementa sistemas de IA en el trabajo.
La seguridad de la IA empresarial aborda los riesgos particulares que trae la adopción de la IA: evitar que los datos sensibles de la empresa se filtren a modelos de IA públicos, aplicar controles de acceso basados en roles para que los empleados solo vean la información que están autorizados a consultar, protegerse contra los ataques de inyección de instrucciones y mantener registros de auditoría de las interacciones con la IA. A diferencia de las herramientas de IA de consumo, las plataformas de IA de nivel empresarial deben cumplir con las regulaciones del sector (HIPAA, SOC 2, RGPD), admitir los requisitos de residencia de datos y darles a los administradores visibilidad sobre cómo se usa la IA en toda la organización. Una seguridad sólida es lo que distingue las herramientas que los empleados pueden usar de la IA en la sombra que adoptan sin la aprobación de TI.
Términos relacionados
- Alucinación de la IA Cuando un modelo de IA genera información que suena plausible, pero que es incorrecta, inventada o no está respaldada por sus datos de origen.
- Base de conocimiento Un repositorio centralizado de información organizada que los empleados pueden buscar y consultar para encontrar respuestas, procedimientos, políticas y conocimiento institucional.
- Modelo de lenguaje grande (LLM) Un sistema de IA entrenado con enormes cantidades de datos de texto que puede entender, generar y razonar sobre el lenguaje humano con una fluidez notable.