Points clés
- Exiger des employés qu'ils apprennent l'ingénierie de prompts crée des barrières à l'adoption et des résultats incohérents
- Les commandes et workflows préconçus éliminent les conjectures et rendent l'IA accessible à tous
- Les meilleurs outils IA sont invisibles—ils fonctionnent simplement sans exiger que les utilisateurs deviennent des experts en prompts
La ruée vers l'or de l'ingénierie de prompts bat son plein. Les entreprises embauchent des ingénieurs de prompts. Les employés suivent des cours sur « maîtriser ChatGPT ». LinkedIn est plein de « 10 prompts qui changeront votre vie ».
Et c'est principalement une perte de temps.
Le sophisme de l'ingénierie de prompts
La logique semble raisonnable : l'IA est puissante, mais les résultats dépendent des entrées. Meilleurs prompts = meilleurs résultats. Donc, on devrait former tout le monde à écrire de meilleurs prompts.
Mais cette logique s'effondre à l'échelle parce que :
La plupart des gens ne deviendront pas des experts en prompts
Écrire des prompts efficaces est une compétence. Comme toute compétence, certaines personnes seront bonnes et la plupart n'investiront pas le temps pour devenir bonnes. Vos meilleurs vendeurs ne sont pas devenus performants en étant excellents avec les outils internes. Ils sont excellents en vente.
Le contexte compte plus que l'ingéniosité
Le « meilleur » prompt pour résumer un document dépend du type de document, de qui lit le résumé, et de ce qu'il va en faire. Aucun modèle de prompt ne capture tout ce contexte. Les employés finissent soit par utiliser des prompts génériques (résultats médiocres) soit par passer du temps à en créer des personnalisés (défait le but d'efficacité).
Les prompts ne se transfèrent pas
Le prompt qui fonctionne super bien pour le flux de travail d'une personne peut être inutile pour celui d'une autre. « Partagez vos meilleurs prompts » semble être une bonne initiative jusqu'à ce que vous réalisiez que les prompts sont profondément contextuels et voyagent rarement bien entre contextes.
L'alternative : les commandes prédéfinies
Et si au lieu d'enseigner à tout le monde à écrire des prompts, vous leur donniez simplement... les prompts?
Les commandes prédéfinies sont de l'ingénierie de prompts faite une fois, par des experts, pour des cas d'utilisation spécifiques. Au lieu de :
« Trouver comment demander à l'IA de résumer cet appel de vente en prêtant attention aux objections soulevées, prochaines étapes convenues et sentiment du décideur, formaté en puces... »
Vous obtenez :
/resumer-appel-vente
Un clic. L'ingénierie de prompts est intégrée. Le format de sortie est standardisé. L'employé se concentre sur son vrai travail.
À quoi ça ressemble en pratique
Les équipes RH n'ont pas besoin d'apprendre les prompts. Elles ont besoin de /rediger-description-poste, /generer-questions-entrevue, et /resumer-candidat.
Les équipes de vente n'ont pas besoin de cours sur les prompts. Elles ont besoin de /preparer-appel, /analyser-concurrent, et /rediger-proposition.
Les gestionnaires n'ont pas besoin d'ateliers IA. Ils ont besoin de /rediger-evaluation-performance, /creer-plan-projet, et /resumer-mises-a-jour-equipe.
Le pattern : des verbes spécifiques, des contextes spécifiques, des résultats spécifiques. Aucune création de prompts requise.
Mais qu'en est-il de la personnalisation?
Les commandes prédéfinies ne sont pas rigides. Les bonnes acceptent des paramètres :
/rediger-proposition [client: Acme Corp] [produit: Plan Entreprise] [préoccupations: budget, échéancier]
L'ingénierie de prompts est toujours là — elle est juste invisible. Les employés fournissent le contexte qui varie (nom du client, préoccupations spécifiques), tandis que la structure qui ne varie pas (comment formater une proposition, quelles sections inclure) est gérée pour eux.
L'essentiel
L'ingénierie de prompts est une vraie compétence. Certaines personnes devraient l'apprendre — spécifiquement, les personnes qui construisent les outils et flux de travail IA.
Mais s'attendre à ce que chaque employé devienne un ingénieur de prompts est comme s'attendre à ce que chaque employé écrive ses propres macros Excel. C'est techniquement possible et occasionnellement utile, mais ce n'est pas une stratégie pour la productivité organisationnelle.
Les organisations qui voient un vrai ROI de l'IA ne forment pas tout le monde à écrire des prompts. Elles construisent des bibliothèques de commandes prédéfinies qui rendent l'IA utile sans la courbe d'apprentissage.
JoySuite donne à votre équipe des commandes IA prédéfinies conçues pour de vrais flux de travail — aucune ingénierie de prompts requise. De /resumer-document à /rediger-reponse-courriel, vos employés obtiennent une IA qui fonctionne tout simplement. De plus, vous pouvez créer des commandes personnalisées adaptées aux besoins spécifiques de votre organisation. Découvrez comment JoySuite rend l'IA accessible à tous.
