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Le problème du savoir dans l'enseignement supérieur : Pourquoi les étudiants ne trouvent pas de réponses

La fragmentation de l'information force les étudiants à devenir des experts bureaucratiques juste pour survivre

Étudiant universitaire trouvant facilement des réponses grâce à un système de connaissances unifié alimenté par l'IA au lieu de naviguer dans des départements fragmentés

Points clés

  • Les universités ont un « problème d'organisation du savoir » — l'information est éclatée entre des silos départementaux
  • Les étudiants qui naviguent le mieux dans le système sont souvent ceux qui comprennent déjà comment fonctionnent les institutions — créant une iniquité
  • L'IA peut synthétiser des sources disparates en une interface unique en langage naturel délivrant des réponses précises 24/7
  • Les conseillers humains restent essentiels pour les situations complexes — l'IA gère les questions routinières pour que les humains puissent se concentrer sur les interactions à haute valeur

Un étudiant a besoin de savoir s'il peut abandonner un cours sans que cela n'affecte son aide financière.

Cela semble être une question simple.

La réalité : Ils consultent le site du registrariat. Il explique la politique de retrait mais ne mentionne pas les implications pour l'aide financière. Ils consultent le site de l'aide financière. Il discute du « progrès académique satisfaisant », mais ne le relie pas à l'abandon de cours individuels. Ils cherchent dans le portail étudiant. Les résultats incluent un formulaire pour quelque chose de complètement différent.

Quarante-cinq minutes plus tard, ils abandonnent, font une supposition, ou envoient un courriel à un conseiller et attendent deux jours pour une réponse — moment où la date limite peut être passée.

Ce n'est pas un scénario rare. C'est la vie quotidienne des étudiants qui naviguent dans l'enseignement supérieur. L'information existe quelque part, maintenue par un bureau, publiée sur un site web. La trouver est une tout autre affaire.

Le problème n'est pas l'information manquante. C'est l'information fragmentée.

Les universités n'ont pas un déficit de savoir. Elles ont un problème d'organisation du savoir.

L'information est distribuée entre des dizaines de bureaux, chacun maintenant sa propre pièce du puzzle. Le registrariat connaît l'inscription. L'aide financière connaît l'aide. Le conseil académique connaît les exigences du diplôme. Le logement étudiant connaît le logement.

Chaque bureau publie des informations sur son domaine, utilisant sa propre terminologie, sur son propre site web, avec sa propre logique organisationnelle. Cela a du sens du point de vue institutionnel. Les bureaux sont responsables de leurs domaines. Bien sûr, ils maintiennent des informations sur ce qu'ils font.

Mais les étudiants ne vivent pas l'université comme une collection de bureaux. Ils la vivent comme une seule institution qu'ils essaient de naviguer. Leurs questions ne respectent pas les frontières organisationnelles.

« Puis-je abandonner ce cours ? » touche l'inscription, l'aide financière, le statut académique et possiblement le statut de visa pour les étudiants internationaux. La réponse nécessite de synthétiser des informations de multiples sources — si vous savez quelles sources consulter.

Les personnes qui peuvent naviguer dans le système sont celles qui ont appris à naviguer dans le système

Certains étudiants comprennent. Ils apprennent quel bureau gère quoi. Ils savent quels conseillers sont utiles et lesquels éviter. Ils comprennent la terminologie — ce que signifie « progrès académique satisfaisant », comment les « heures-crédit » diffèrent des « heures de contact », quand « date limite » signifie date limite et quand cela signifie suggestion.

Ces étudiants tendent à être ceux qui ont des membres de famille qui ont fréquenté l'université, qui ont plus de temps et de capital social à investir pour comprendre les choses, et qui ont appris à être assertifs en posant des questions. Le système récompense ceux qui savent déjà comment fonctionnent les systèmes.

Les étudiants de première génération, les étudiants qui travaillent plusieurs emplois, les étudiants sans la connaissance culturelle du fonctionnement de l'enseignement supérieur — ils sont plus susceptibles de manquer des dates limites, de faire des erreurs coûteuses et de sentir que l'institution travaille contre eux plutôt que pour eux.

Ce n'est l'intention de personne. Personne n'a conçu le système pour être inéquitable. Mais un système qui nécessite une connaissance d'initié pour naviguer avec succès produit de toute façon des résultats inéquitables.

Le coût caché du « rebond »

Quand un étudiant est renvoyé du registrariat à l'aide financière, puis à son conseiller académique, il ne perd pas seulement du temps ; il perd confiance. Chaque transfert augmente la friction et la probabilité que l'étudiant cesse simplement de demander. Ce « rebond administratif » est un tueur silencieux de la rétention étudiante, transformant des obstacles procéduraux mineurs en barrières insurmontables pour les étudiants à risque.

Le personnel ressent aussi le fardeau

Chaque question qu'un étudiant ne peut pas répondre lui-même devient une question pour quelqu'un d'autre.

Les conseillers passent des heures chaque semaine à répondre à des questions procédurales de base — pas le travail de conseil significatif pour lequel ils ont été formés, mais servant de moteurs de recherche humains pour l'information institutionnelle.

Le personnel de l'aide financière répond aux mêmes questions encore et encore. Le personnel du registrariat explique des politiques qui sont publiées en ligne mais impossibles à trouver.

80%

du temps des conseillers va souvent aux questions procédurales routinières — du temps qui pourrait aller aux situations complexes qui ont vraiment besoin du jugement humain.

Ce n'est pas une bonne utilisation du temps de quiconque. Le personnel est coûteux et limité. Quand il est consommé par des demandes routinières, il n'est pas disponible pour les situations complexes qui ont vraiment besoin du jugement humain. L'étudiant avec une question simple attend derrière l'étudiant avec un problème véritablement compliqué.

Et les questions routinières continuent d'arriver. Chaque semestre, chaque nouvelle cohorte, les mêmes questions sur les mêmes politiques — parce que chaque nouvel étudiant doit découvrir les réponses individuellement. Le savoir ne s'accumule pas ; il se répète juste.

Ce dont les étudiants ont vraiment besoin

Les étudiants n'ont pas besoin de plus de sites web ou de FAQ plus complètes. Ils ont besoin de réponses.

Quand ils ont une question, ils veulent la poser — dans leurs propres mots, pas en terminologie institutionnelle — et obtenir une réponse qui adresse leur situation réelle. Ils ne veulent pas parcourir des catégories, cliquer à travers des menus ou ouvrir plusieurs onglets. Ils veulent la réponse.

Des réponses contextuelles. « Puis-je abandonner ce cours ? » devrait être répondu différemment pour un étudiant à temps plein avec une bourse que pour un étudiant à temps partiel qui paie de sa poche. La politique peut être la même, mais les implications diffèrent. Une réponse utile adresse leur situation, pas seulement la règle générale.

Capacité de suivi. La première réponse soulève souvent une autre question. Un système qui fournit une réponse mais ne peut pas engager une conversation les force à retourner à la navigation ou à attendre l'aide humaine.

Confiance dans l'exactitude. Les étudiants ont été déçus par des informations obsolètes, par des conseils de pairs qui se sont avérés faux, et par leur propre mauvaise interprétation de politiques complexes. Ils ont besoin de faire confiance que ce qu'on leur dit fait autorité.

L'IA rend cela possible à grande échelle

L'obstacle à fournir ce type de soutien a toujours été l'échelle. Un conseiller compétent peut répondre aux questions en contexte, synthétiser les politiques et avoir une conversation. Mais vous ne pouvez pas mettre un conseiller compétent devant chaque étudiant à chaque moment de besoin.

L'IA change cette équation.

Un étudiant peut poser une question en langage naturel et obtenir une réponse tirée de l'ensemble du savoir institutionnel — admissions, inscription, aide financière, politiques académiques et services aux étudiants. L'IA ne connaît pas l'organigramme et ne s'en soucie pas. Elle trouve simplement l'information pertinente et synthétise une réponse.

Cette réponse peut inclure du contexte. L'IA peut noter quand quelque chose a des implications que l'étudiant n'a peut-être pas considérées, quand une action dans un domaine affecte un autre domaine, et quand parler à un humain serait conseillé.

Et c'est disponible à 2h du matin le dimanche, quand la date limite est le lundi matin et qu'aucun bureau n'est ouvert. L'étudiant n'a pas à attendre les heures de bureau pour obtenir une réponse qui détermine ce qu'il fait ensuite.

Cela ne remplace pas le soutien humain

L'IA gère les questions qui ont des réponses — les consultations de politiques, les conseils procéduraux, les questions « où puis-je trouver » et « comment puis-je faire ». C'est le travail routinier à haut volume qui consomme le temps du personnel sans nécessiter de jugement humain.

Ce qu'elle libère, c'est la capacité pour les questions qui ont besoin d'humains.

L'étudiant en crise a besoin de quelqu'un pour écouter et l'aider à déterminer les options. La situation financière compliquée ne correspond pas aux politiques standard. La difficulté académique nécessite du jugement sur ce qui se passe vraiment. La conversation de conseil sur l'orientation de carrière et la sélection de cours.

C'est le travail pour lequel les conseillers ont été formés. Le travail qui fait une différence dans la réussite étudiante. Le travail qui est actuellement évincé par répondre « quelle est la date limite pour ajouter un cours ? » pour la cinquantième fois cette semaine.

L'IA qui gère les demandes routinières ne diminue pas le soutien humain. Elle rend le soutien humain possible en le protégeant dans les situations où il compte.

Le vrai coût du système actuel

Le problème du savoir n'est pas qu'un inconvénient. Il a des conséquences réelles.

  • Les étudiants font des erreurs qui leur coûtent de l'argent — manquer des dates limites, prendre les mauvais cours, perdre l'éligibilité à l'aide. Certaines de ces erreurs sont récupérables ; certaines ne le sont pas.
  • Les étudiants prennent des décisions avec des informations incomplètes — choisir des programmes sans comprendre les exigences, abandonner des cours sans connaître les implications, et manquer des opportunités dont ils ne savaient pas l'existence.
  • Les étudiants se désengagent. Quand l'institution semble impossible à naviguer, certains étudiants arrêtent d'essayer. Ils ne posent pas de questions parce que c'est trop difficile. Ils ne cherchent pas d'aide parce qu'ils ne savent pas où chercher. Ils disparaissent dans l'écart entre avoir besoin de soutien et pouvoir y accéder.

Ces résultats sont évitables. Le savoir dont les étudiants ont besoin existe. Ce qui manque, c'est un moyen de connecter les étudiants à ce savoir quand ils en ont besoin.

JoySuite rend le savoir institutionnel accessible. Les étudiants posent des questions en langage naturel et obtiennent des réponses tirées de toute l'université. Le problème du savoir, résolu.

Dan Belhassen

Dan Belhassen

Fondateur et PDG, Neovation Learning Solutions

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