Los representantes pierden tiempo en leads que nunca cerrarán
"Después de implementar lead scoring, nuestros representantes se enfocaron en 40% menos leads pero cerraron 25% más deals. Finalmente sabían qué prospectos valían su tiempo—y cuáles necesitaban más nurturing primero."
Cómo JoySuite Prioriza Tu Pipeline
Tus representantes tratan a todos los leads igual—ya sea un VP en una empresa de fit perfecto o un estudiante investigando para un proyecto de clase. Sin scoring, persiguen a quien sea más ruidoso en su bandeja de entrada. Marketing pasa leads que no están listos, y ventas ignora leads que sí lo están. Mientras tanto, tus mejores prospectos se enfrían mientras los representantes persiguen curiosos.
Califica leads con las señales que importan
Conecta tus fuentes de datos
Conecta JoySuite a tu CRM, automatización de marketing y analítica web. Vince, el asistente analista de datos, extrae datos de leads, historial de engagement y detalles firmográficos. Aprende sobre Visual Intelligence →
Define tus criterios de scoring
Dile a Vince qué hace un buen lead para tu negocio: tamaño de empresa, industria, cargo, nivel de engagement, contenido consumido. Vince te ayuda a ponderar cada factor basándose en tus datos históricos de victorias.
Genera puntuaciones automáticamente
Vince calcula una puntuación para cada lead combinando fit (¿son tu ICP?), engagement (¿están interesados?) e intención (¿están listos para comprar?). Las puntuaciones se actualizan cuando llegan nuevas señales.
Prioriza y toma acción
Los representantes ven sus leads ordenados por puntuación con explicaciones claras de por qué cada lead es caliente, tibio o frío. Enruta leads de alta puntuación a ventas instantáneamente, nutre puntuaciones más bajas con automatización de marketing.
Características Principales
⚡ Puntuación Multi-Señal
Combina señales de fit, engagement e intención en una sola puntuación que refleja la verdadera disposición de compra.
🎯 Puntuaciones Explicables
Cada puntuación de lead incluye razonamiento claro para que los representantes entiendan por qué un lead es caliente, tibio o frío.
📊 Actualizaciones en Tiempo Real
Las puntuaciones se actualizan automáticamente cuando llegan nuevas señales de engagement desde email, sitio web e interacciones de contenido.
🔄 Integración de Fuentes de Datos
Conecta tu CRM, automatización de marketing, analítica web y datos firmográficos para puntuación integral.
Qué señales analiza Vince
Entre más señales conectes, más inteligente se vuelve el scoring.
Datos de CRM
Empresa, cargo, industria, tamaño
Engagement de Email
Aperturas, clics, respuestas
Actividad en Sitio Web
Páginas visitadas, tiempo en sitio
Descargas de Contenido
Whitepapers, casos de estudio
Señales de Intención
Página de precios, solicitudes de demo
Datos Firmográficos
Inteligencia de empresa enriquecida
Adapta esta receta a tus necesidades
Scoring de Leads Inbound
Califica leads generados por marketing basándote en engagement de contenido y envíos de formularios.
Priorización de Prospectos Outbound
Ordena objetivos de alcance frío por fit con ICP y probabilidad de respuesta basándote en señales.
Scoring de Re-engagement
Identifica leads dormidos que muestran interés renovado basándote en picos de actividad reciente.
Scoring Basado en Cuentas
Califica cuentas completas agregando señales de múltiples contactos en empresas objetivo.
Lo que obtendrás
Aquí hay un ejemplo de salida de lead scoring con explicaciones:
Leads Prioritarios de Hoy
| Lead | Empresa | Puntuación | Por qué |
|---|---|---|---|
| Sarah Chen | Acme Corp | 92 Caliente | Cargo VP, página de precios 3x, solicitud de demo |
| Marcus Johnson | TechFlow | 87 Caliente | Match con ICP, descarga de caso de estudio, respondió email |
| Lisa Park | DataCo | 68 Tibio | Buen fit, engagement moderado, sin señales de intención aún |
| Alex Rivera | StartupXYZ | 34 Frío | Muy pequeño (12 empleados), una sola vista de página |
Insight de Vince: Sarah Chen visitó precios 3 veces esta semana y acaba de enviar una solicitud de demo. Se recomienda contacto inmediato—está comparando opciones ahora.
Para Quién Es Este Workflow
Representantes de Ventas
Account executives que quieren enfocar su tiempo en leads con más probabilidad de cerrar en lugar de perseguir curiosos.
Gerentes de Ventas
Líderes que quieren asegurar que su equipo priorice las oportunidades correctas y mejorar las tasas de conversión generales.
Equipos de Marketing
Marketers que necesitan calificar leads antes del handoff y asegurar que ventas se enfoque en leads calificados por marketing.
Revenue Operations
Equipos de RevOps construyendo sistemas de routing y priorización de leads que mejoran la eficiencia de ventas.
Preguntas Frecuentes
¿Qué es el lead scoring?
El lead scoring asigna valores numéricos a los leads basándose en su probabilidad de convertirse en clientes. Combina señales de fit (tamaño de empresa, industria, cargo) con señales de engagement (aperturas de email, visitas al sitio web) y señales de intención (vistas de página de precios, solicitudes de demo) para priorizar el alcance de ventas.
¿Cómo mejora la IA el lead scoring?
La IA analiza datos históricos de ganados/perdidos para identificar qué señales realmente predicen conversiones para tu negocio. Actualiza continuamente las puntuaciones cuando llegan nuevos datos de engagement y explica por qué cada lead recibió su puntuación, ayudando a los representantes a priorizar efectivamente.
¿Qué fuentes de datos alimentan el lead scoring?
El Calificador de Leads de JoySuite se conecta a tu CRM, automatización de marketing, analítica web y proveedores de datos firmográficos. Analiza fit de empresa, cargo del contacto, engagement de email, descargas de contenido, comportamiento en el sitio web y señales de intención.
¿Cómo sé si el lead scoring está funcionando?
Rastrea las tasas de conversión por nivel de puntuación de lead. Un scoring efectivo debería mostrar tasas de conversión más altas para leads con puntuaciones altas. JoySuite te ayuda a monitorear la precisión del scoring y refinar los pesos basándose en resultados reales de ganados/perdidos.
¿Cuál es la diferencia entre lead scoring y lead grading?
El lead scoring típicamente mide engagement e intención (comportamiento), mientras que el lead grading mide fit (demografía). JoySuite combina ambos enfoques, calificando leads en fit (coincidencia con ICP), engagement (nivel de interés) e intención (señales de compra).