📊 Visual Intelligence

Lead Scorer

Valuta e prioritizza automaticamente i lead in base a fit, engagement e segnali di intent così i rep si concentrano sui deal più propensi a chiudere—non sull'inbox più rumoroso.

Concentrati su cosa chiude

Smetti di inseguire lead freddi. Sappi quali prospect sono pronti a comprare.

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Vince analizza fit, engagement e intent
I punteggi si aggiornano con nuovi segnali

I rep perdono tempo su lead che non chiuderanno mai

"Dopo aver implementato il lead scoring, i nostri rep si sono concentrati sul 40% di lead in meno ma hanno chiuso il 25% di deal in più. Finalmente sapevano quali prospect valevano il loro tempo—e quali avevano bisogno di più nurturing prima."

Come JoySuite Prioritizza la Tua Pipeline

I tuoi rep trattano ogni lead allo stesso modo—che sia un VP in un'azienda perfetta o uno studente che fa ricerca per un progetto. Senza scoring, inseguono chi urla più forte nella inbox. Il marketing passa lead che non sono pronti, e le vendite ignorano lead che lo sono. Nel frattempo, i tuoi migliori prospect si raffreddano mentre i rep inseguono perditempo.

Valuta i lead sui segnali che contano

1

Connetti le tue fonti dati

Connetti JoySuite al tuo CRM, marketing automation e analytics web. Vince, l'assistente analista dati, estrae dati lead, storico engagement e dettagli firmografici. Scopri Visual Intelligence →

2

Definisci i criteri di scoring

Dì a Vince cosa rende un buon lead per il tuo business: dimensione azienda, settore, titolo, livello engagement, contenuti consumati. Vince ti aiuta a pesare ogni fattore basandosi sui tuoi dati storici di vittoria.

3

Genera punteggi automaticamente

Vince calcola un punteggio per ogni lead combinando fit (sono il tuo ICP?), engagement (sono interessati?) e intent (sono pronti a comprare?). I punteggi si aggiornano con nuovi segnali.

4

Prioritizza e agisci

I rep vedono i loro lead classificati per punteggio con spiegazioni chiare del perché ogni lead è caldo, tiepido o freddo. Indirizza lead ad alto punteggio alle vendite istantaneamente, coltiva punteggi più bassi con marketing automation.

Funzionalità Chiave

⚡ Scoring Multi-Segnale

Combina segnali di fit, engagement e intent in un singolo punteggio che riflette la vera propensione all'acquisto.

🎯 Punteggi Spiegabili

Ogni punteggio lead include ragionamento chiaro così i rep capiscono perché un lead è caldo, tiepido o freddo.

📊 Aggiornamenti Real-Time

I punteggi si aggiornano automaticamente quando arrivano nuovi segnali di engagement da email, sito web e interazioni contenuti.

🔄 Integrazione Fonti Dati

Connetti il tuo CRM, marketing automation, analytics web e dati firmografici per scoring completo.

Quali segnali analizza Vince

Più segnali connetti, più intelligente diventa lo scoring.

💼

Dati CRM

Azienda, titolo, settore, dimensione

📧

Engagement Email

Aperture, click, risposte

🌐

Attività Sito Web

Pagine visitate, tempo sul sito

📄

Download Contenuti

Whitepaper, case study

🎯

Segnali Intent

Pagina prezzi, richieste demo

🏢

Dati Firmografici

Intelligence aziendale arricchita

Adatta questa ricetta alle tue esigenze

🎯

Scoring Lead Inbound

Valuta lead generati dal marketing basandoti su engagement contenuti e compilazione form.

📞

Prioritizzazione Prospect Outbound

Classifica target di outreach freddo per fit ICP e probabilità di risposta basata sui segnali.

🔄

Scoring Re-engagement

Identifica lead dormienti che mostrano interesse rinnovato basandosi su picchi di attività recente.

🏆

Scoring Account-Based

Valuta interi account aggregando segnali tra più contatti nelle aziende target.

Cosa otterrai

Ecco un output di lead scoring di esempio con spiegazioni:

Lead Scorer
Lead Prioritari di Oggi
Lead Azienda Punteggio Perché
Sara Bianchi Acme Corp 92 Caldo Titolo VP, pagina prezzi 3x, richiesta demo
Marco Rossi TechFlow 87 Caldo Match ICP, download case study, risposto a email
Lisa Parisi DataCo 68 Tiepido Buon fit, engagement moderato, nessun segnale intent ancora
Alex Rivaroli StartupXYZ 34 Freddo Troppo piccola (12 dipendenti), singola visualizzazione pagina

Insight di Vince: Sara Bianchi ha visitato la pagina prezzi 3 volte questa settimana e ha appena inviato una richiesta demo. Raccomando outreach immediato—sta confrontando opzioni adesso.

Per Chi È

📊

Sales Rep

Account executive che vogliono concentrare il loro tempo sui lead più propensi a chiudere invece di inseguire perditempo.

🎯

Sales Manager

Leader che vogliono assicurarsi che il loro team prioritizzi le opportunità giuste e migliorare i tassi di conversione complessivi.

📧

Team Marketing

Marketer che devono qualificare i lead prima del passaggio e assicurarsi che le vendite si concentrino sui marketing-qualified lead.

💼

Revenue Operations

Team RevOps che costruiscono sistemi di routing e prioritizzazione lead che migliorano l'efficienza vendite.

Domande Frequenti

Cos'è il lead scoring?

Il lead scoring assegna valori numerici ai lead basandosi sulla loro probabilità di diventare clienti. Combina segnali di fit (dimensione azienda, settore, titolo) con segnali di engagement (aperture email, visite sito web) e segnali di intent (visualizzazioni pagina prezzi, richieste demo) per prioritizzare l'outreach vendite.

Come migliora l'IA il lead scoring?

L'IA analizza dati storici di vittoria/perdita per identificare quali segnali predicono effettivamente le conversioni per il tuo business. Aggiorna continuamente i punteggi quando arrivano nuovi dati di engagement e spiega perché ogni lead ha ricevuto il suo punteggio, aiutando i rep a prioritizzare efficacemente.

Quali fonti dati alimentano il lead scoring?

Il Lead Scorer di JoySuite si connette al tuo CRM, marketing automation, analytics web e fornitori di dati firmografici. Analizza fit azienda, titolo contatto, engagement email, download contenuti, comportamento sito web e segnali di intent.

Come so se il lead scoring funziona?

Traccia i tassi di conversione per fascia di punteggio. Uno scoring efficace dovrebbe mostrare tassi di conversione più alti per lead ad alto punteggio. JoySuite ti aiuta a monitorare l'accuratezza dello scoring e raffinare i pesi basandosi sui risultati effettivi di vittoria/perdita.

Qual è la differenza tra lead scoring e lead grading?

Il lead scoring tipicamente misura engagement e intent (comportamento), mentre il lead grading misura il fit (demografici). JoySuite combina entrambi gli approcci, valutando i lead su fit (match ICP), engagement (livello interesse) e intent (segnali di acquisto).

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