Punti Chiave
- I plateau di adozione sono normali — riconoscerli presto permette di intervenire prima che il momentum sia perso completamente
- I segnali di allarme includono utilizzo attivo in calo, concentrazione tra pochi utenti, casi d'uso statici e attenzione dei dirigenti che svanisce
- Superare i plateau richiede nuovi casi d'uso, accesso ampliato, attivazione del middle management e storie di successo visibili
Il lancio è andato bene. I primi adottanti erano entusiasti. I numeri di utilizzo sembravano buoni. La leadership era soddisfatta.
Tre mesi dopo, qualcosa è cambiato. Il report di utilizzo settimanale sembra più o meno uguale alla settimana scorsa. E alla precedente. Gli entusiasti lo stanno ancora usando, ma nessuno di nuovo sembra adottarlo. Le domande che senti sono cambiate da "Cosa può fare questo?" a "Perché non fa di più?"
La tua adozione dell'IA si è bloccata. E se non la riconosci e non rispondi, il plateau diventa la nuova normalità — e alla fine, l'iniziativa svanisce silenziosamente.
Segnale 1: I numeri di utilizzo hanno smesso di crescere
Il segnale più ovvio è anche il più comunemente ignorato. L'adozione iniziale è entusiasmante. I grafici salgono. Tutti festeggiano.
Poi i grafici si appiattiscono. Settimana dopo settimana, gli utenti attivi rimangono costanti. Le query per utente si stabilizzano. Le nuove iscrizioni rallentano a un rivolo.
L'utilizzo piatto non è stabilità — è stagnazione. In un'adozione sana, l'utilizzo dovrebbe continuare a crescere man mano che nuove persone scoprono valore e gli utenti esistenti espandono i loro casi d'uso. Il piatto è l'inizio del declino.
Cosa fare: Imposta obiettivi di crescita, non solo obiettivi di utilizzo. Traccia i nuovi utenti, non solo gli utenti totali. Misura l'espansione dei casi d'uso — le persone stanno provando cose nuove o ripetendo le stesse attività? Se la crescita non sta avvenendo, chiedi perché e affronta i blocchi.
Segnale 2: L'utilizzo è concentrato in pochi power user
Guarda la tua distribuzione di utilizzo. L'adozione dell'IA è ampia nell'organizzazione o concentrata in un piccolo gruppo?
In un'adozione sana, l'utilizzo è distribuito. Molte persone usano l'IA per attività occasionali. Un gruppo più piccolo la usa intensamente. L'utilizzo attraversa dipartimenti e ruoli.
In un'adozione in plateau, vedi l'opposto. Una manciata di power user rappresenta la maggior parte dell'attività. Le stesse 20 persone che erano entusiaste al lancio sono le uniche ancora coinvolte.
Quando il 20% degli utenti genera l'80% o più dell'utilizzo, hai un problema di adozione, non un successo di adozione.
Cosa fare: Identifica chi non sta usando l'IA e chiedi perché. Sono problemi di accesso? Gap di formazione? Casi d'uso sbagliati per i loro ruoli? Espandi oltre i power user risolvendo problemi specifici per ruoli specifici piuttosto che offrire capacità generiche.
Segnale 3: I casi d'uso non si stanno evolvendo
All'inizio, le persone sperimentano. Scoprono usi inaspettati. Condividono applicazioni creative con i colleghi.
In un'adozione in plateau, i casi d'uso si congelano. Le persone usano l'IA per le stesse due o tre attività che hanno scoperto per prime. Non c'è espansione, nessuna sperimentazione, nessuna scoperta di nuove applicazioni.
Questo succede spesso perché la formazione iniziale si è concentrata su casi d'uso specifici e le persone non sono mai andate oltre. O perché i casi d'uso iniziali erano le "vittorie facili" e le applicazioni più impattanti richiedono più sforzo per essere sviluppate.
Quando le persone dicono "Uso l'IA per X e Y" e quella lista non è cambiata per mesi, hai un plateau. Un'adozione sana è caratterizzata dalla scoperta continua di nuove applicazioni.
Cosa fare: Sviluppa attivamente nuovi casi d'uso. Lavora con team diversi per identificare i loro specifici punti dolenti. Costruisci workflow preconfigurati per nuove applicazioni. Condividi storie di successo che ispirano le persone a provare cose nuove.
Segnale 4: I manager non la stanno promuovendo
Verifica con il middle management. Quando chiedi come sta andando l'IA, ottieni entusiasmo o alzate di spalle?
Il coinvolgimento dei manager è la variabile nascosta nell'adozione. Quando i manager incoraggiano attivamente l'uso dell'IA, lo modellano loro stessi e danno tempo per imparare — l'adozione cresce. Quando i manager sono indifferenti, l'adozione si blocca.
I manager spesso si bloccano prima dei loro team. Hanno provato l'IA al lancio, l'hanno trovata moderatamente utile e sono andati avanti. Non sono contrari — semplicemente non ci stanno pensando. E quando i manager smettono di pensare a qualcosa, i loro team smettono di darle priorità.
Cosa fare: Ricoinvolgi specificamente i manager. Mostra loro nuovi casi d'uso rilevanti per il loro lavoro. Aiutali a vedere come l'IA rende il loro stesso lavoro più facile. Quando i manager tornano a essere campioni, i loro team li seguono.
Segnale 5: La leadership è passata ad altro
Lo sponsor esecutivo che ha promosso l'iniziativa IA — quando l'ha menzionata l'ultima volta in una riunione generale? Quando ha chiesto l'ultima volta un aggiornamento?
L'attenzione degli executive è limitata. Emergono nuove priorità. Il progetto IA che era al centro dell'attenzione sei mesi fa potrebbe ora essere dato per "in funzione" mentre la leadership si concentra sulla prossima cosa.
Questa non è trascuratezza malevola. È come funzionano le organizzazioni. Ma l'adozione dell'IA richiede attenzione sostenuta. Senza di essa, il progetto perde l'energia organizzativa che guida la crescita.
Se il tuo sponsor esecutivo andasse in pensione domani, l'iniziativa IA continuerebbe con lo stesso momentum? O svanirebbe silenziosamente?
Cosa fare: Mantieni la leadership coinvolta con aggiornamenti regolari sull'impatto, non solo sull'utilizzo. Mostra risultati di business — tempo risparmiato, ticket evitati, dipendenti aiutati. Crea vittorie visibili di cui la leadership vuole parlare.
Superare il plateau
Riconoscere un plateau è il primo passo. Superarlo richiede azione intenzionale.
Inietta nuova energia. Lancia nuove capacità, anche se sono solo nuovi casi d'uso per tecnologia esistente. Annuncia qualcosa. Crea una ragione per cui le persone prestino di nuovo attenzione.
Espandi l'accesso. Se l'adozione è limitata da licenze o accesso, rompi quelle barriere. Dare l'IA a più persone crea più opportunità di scoperta e crescita.
Risolvi i punti di attrito. Parla con le persone che hanno provato l'IA e hanno smesso. Cosa le ha frustrate? Cosa le ha bloccate? Affronta l'attrito specifico che sta impedendo l'utilizzo.
Condividi storie. Trova le vittorie che sono successe e amplificale. Quando le persone vedono colleghi avere successo con l'IA, è più probabile che provino loro stesse. La prova sociale funziona.
Considera un "rilancio" se il plateau è profondo. A volte posizionare un insieme di miglioramenti come una nuova fase — IA 2.0 — crea l'attenzione organizzativa necessaria per riavviare la crescita. La tecnologia sottostante può essere la stessa, ma il rinnovato focus può riavviare il momentum.
Prevenire futuri plateau
Una volta superato un plateau, alla fine ne raggiungerai un altro. L'adozione sostenuta richiede sforzo continuo.
Integra il miglioramento continuo nel piano. Non trattare l'IA come un progetto con una data di completamento. Trattala come una capacità che richiede sviluppo continuo, nuovi casi d'uso e attenzione sostenuta.
Mantieni la sponsorship esecutiva. Qualcuno di senior deve essere responsabile dell'adozione dell'IA come parte della propria responsabilità continua, non solo come iniziativa una tantum.
Continua a misurare la crescita. Se l'utilizzo è piatto, dai l'allarme presto. Non aspettare le revisioni trimestrali per notare la stagnazione.
Evolvi continuamente. Aggiungi nuove fonti di contenuto. Sviluppa nuovi workflow. Affronta i casi d'uso emergenti. Un prodotto che non cambia mai alla fine smetterà di essere usato.
Check-up mensile sulla salute dell'adozione
- Gli utenti attivi stanno crescendo o sono stabili?
- L'utilizzo è distribuito o concentrato?
- Stanno emergendo nuovi casi d'uso?
- I manager stanno promuovendo attivamente l'IA?
- La leadership presta ancora attenzione?
I plateau sono normali. Ogni adozione tecnologica li sperimenta. La differenza tra adozioni di successo e fallite non è se i plateau accadono — è quanto velocemente vengono riconosciuti e quanto efficacemente vengono affrontati.
JoySuite aiuta le organizzazioni a superare i plateau di adozione. Utenti illimitati significa che puoi espandere l'accesso senza battaglie di budget. Workflow precostruiti creano nuovi casi d'uso senza richiedere che gli utenti capiscano il prompting. E risposte ancorate con citazioni costruiscono la fiducia che fa tornare le persone.
