Vertriebsmitarbeiter verschwenden Zeit mit Leads, die nie abschliessen werden
"Nach der Einfuehrung der Lead-Bewertung konzentrierten sich unsere Mitarbeiter auf 40% weniger Leads, schlossen aber 25% mehr Deals ab. Sie wussten endlich, welche Interessenten ihre Zeit wert waren - und welche erst mehr Pflege brauchten."
So priorisiert JoySuite Ihre Pipeline
Ihre Vertriebsmitarbeiter behandeln jeden Lead gleich - ob es sich um einen VP bei einem perfekt passenden Unternehmen handelt oder um einen Studenten, der fuer ein Projekt recherchiert. Ohne Bewertung jagen sie demjenigen hinterher, der am lautesten im Posteingang ist. Marketing uebergibt Leads, die nicht bereit sind, und der Vertrieb ignoriert Leads, die es sind. Waehrenddessen erkalten Ihre besten Interessenten, waehrend Mitarbeiter Zeitverschwendern nachjagen.
Leads anhand relevanter Signale bewerten
Verbinden Sie Ihre Datenquellen
Verbinden Sie JoySuite mit Ihrem CRM, Marketing-Automation und Website-Analysen. Vince, der Datenanalyse-Assistent, ruft Lead-Daten, Engagement-Historie und firmografische Details ab. Erfahren Sie mehr ueber Visuelle Intelligenz →
Definieren Sie Ihre Bewertungskriterien
Teilen Sie Vince mit, was einen guten Lead fuer Ihr Unternehmen ausmacht: Unternehmensgroesse, Branche, Position, Engagement-Level, konsumierte Inhalte. Vince hilft Ihnen, jeden Faktor basierend auf Ihren historischen Abschlussdaten zu gewichten.
Bewertungen automatisch generieren
Vince berechnet fuer jeden Lead eine Bewertung, die Passung (Entspricht er Ihrem ICP?), Engagement (Ist er interessiert?) und Kaufabsicht (Ist er kaufbereit?) kombiniert. Bewertungen werden aktualisiert, wenn neue Signale eintreffen.
Priorisieren und handeln
Vertriebsmitarbeiter sehen ihre Leads nach Bewertung sortiert mit klaren Erklaerungen, warum jeder Lead heiss, warm oder kalt ist. Leiten Sie hochbewertete Leads sofort an den Vertrieb weiter, pflegen Sie niedrigere Bewertungen mit Marketing-Automation.
Hauptfunktionen
⚡ Multi-Signal-Bewertung
Kombinieren Sie Passungs-, Engagement- und Kaufabsichtssignale zu einer einzigen Bewertung, die die tatsaechliche Kaufbereitschaft widerspiegelt.
🎯 Erklaerbare Bewertungen
Jede Lead-Bewertung enthaelt eine klare Begruendung, damit Mitarbeiter verstehen, warum ein Lead heiss, warm oder kalt ist.
📊 Echtzeit-Updates
Bewertungen werden automatisch aktualisiert, wenn neue Engagement-Signale aus E-Mail-, Website- und Content-Interaktionen eintreffen.
🔄 Datenquellen-Integration
Verbinden Sie Ihr CRM, Marketing-Automation, Website-Analysen und firmografische Daten fuer umfassende Bewertung.
Welche Signale Vince analysiert
Je mehr Signale Sie verbinden, desto intelligenter wird die Bewertung.
CRM-Daten
Unternehmen, Position, Branche, Groesse
E-Mail-Engagement
Oeffnungen, Klicks, Antworten
Website-Aktivitaet
Besuchte Seiten, Verweildauer
Content-Downloads
Whitepaper, Fallstudien
Kaufabsichtssignale
Preisseite, Demo-Anfragen
Firmografische Daten
Angereicherte Unternehmensinformationen
Passen Sie dieses Rezept an Ihre Beduerfnisse an
Inbound-Lead-Bewertung
Bewerten Sie vom Marketing generierte Leads basierend auf Content-Engagement und Formularuebermittlungen.
Outbound-Interessenten-Priorisierung
Ordnen Sie Kaltakquise-Ziele nach ICP-Passung und Antwortwahrscheinlichkeit basierend auf Signalen.
Reaktivierungs-Bewertung
Identifizieren Sie inaktive Leads, die basierend auf juengsten Aktivitaetsspitzen erneutes Interesse zeigen.
Account-basierte Bewertung
Bewerten Sie ganze Accounts durch Aggregation von Signalen ueber mehrere Kontakte bei Zielunternehmen.
Das erhalten Sie
Hier ist eine Beispiel-Lead-Bewertungsausgabe mit Erklaerungen:
Heutige Prioritaets-Leads
| Lead | Unternehmen | Bewertung | Warum |
|---|---|---|---|
| Sarah Chen | Acme Corp | 92 Heiss | VP-Titel, Preisseite 3x, Demo-Anfrage |
| Marcus Johnson | TechFlow | 87 Heiss | ICP-Treffer, Fallstudie heruntergeladen, auf E-Mail geantwortet |
| Lisa Park | DataCo | 68 Warm | Gute Passung, moderates Engagement, noch keine Kaufabsichtssignale |
| Alex Rivera | StartupXYZ | 34 Kalt | Zu klein (12 Mitarbeiter), einzelner Seitenaufruf |
Vinces Erkenntnis: Sarah Chen hat diese Woche 3-mal die Preisseite besucht und gerade eine Demo-Anfrage gestellt. Empfehlung sofortige Kontaktaufnahme - sie vergleicht gerade Optionen.
Fuer wen ist das
Vertriebsmitarbeiter
Account Executives, die ihre Zeit auf Leads konzentrieren moechten, die am wahrscheinlichsten abschliessen, anstatt Zeitverschwendern nachzujagen.
Vertriebsleiter
Fuehrungskraefte, die sicherstellen moechten, dass ihr Team die richtigen Chancen priorisiert und die Gesamtkonversionsraten verbessert.
Marketing-Teams
Marketer, die Leads vor der Uebergabe qualifizieren und sicherstellen muessen, dass der Vertrieb sich auf marketingqualifizierte Leads konzentriert.
Revenue Operations
RevOps-Teams, die Lead-Routing- und Priorisierungssysteme aufbauen, die die Vertriebseffizienz verbessern.
Haeufig gestellte Fragen
Was ist Lead-Bewertung?
Lead-Bewertung weist Leads numerische Werte basierend auf ihrer Wahrscheinlichkeit zu, Kunden zu werden. Sie kombiniert Passungssignale (Unternehmensgroesse, Branche, Position) mit Engagement-Signalen (E-Mail-Oeffnungen, Website-Besuche) und Kaufabsichtssignalen (Preisseitenaufrufe, Demo-Anfragen), um die Vertriebsansprache zu priorisieren.
Wie verbessert KI die Lead-Bewertung?
KI analysiert historische Gewinn-/Verlustdaten, um zu identifizieren, welche Signale tatsaechlich Konversionen fuer Ihr Unternehmen vorhersagen. Sie aktualisiert kontinuierlich Bewertungen, wenn neue Engagement-Daten eintreffen, und erklaert, warum jeder Lead seine Bewertung erhalten hat, um Mitarbeitern bei der effektiven Priorisierung zu helfen.
Welche Datenquellen fliessen in die Lead-Bewertung ein?
Der Lead-Bewerter von JoySuite verbindet sich mit Ihrem CRM, Marketing-Automation, Website-Analysen und firmografischen Datenanbietern. Er analysiert Unternehmenspassung, Kontaktposition, E-Mail-Engagement, Content-Downloads, Website-Verhalten und Kaufabsichtssignale.
Wie weiss ich, ob die Lead-Bewertung funktioniert?
Verfolgen Sie die Konversionsraten nach Lead-Bewertungsstufe. Effektive Bewertung sollte hoehere Konversionsraten fuer hochbewertete Leads zeigen. JoySuite hilft Ihnen, die Bewertungsgenauigkeit zu ueberwachen und Gewichtungen basierend auf tatsaechlichen Gewinn-/Verlustergebnissen zu verfeinern.
Was ist der Unterschied zwischen Lead-Bewertung und Lead-Einstufung?
Lead-Bewertung misst typischerweise Engagement und Kaufabsicht (Verhalten), waehrend Lead-Einstufung die Passung misst (Demografie). JoySuite kombiniert beide Ansaetze und bewertet Leads nach Passung (ICP-Uebereinstimmung), Engagement (Interessengrad) und Kaufabsicht (Kaufsignale).