Wichtige Erkenntnisse
- Wenn ein Anbieter mit Ihren Daten trainiert, könnten Ihre proprietären Informationen Wettbewerbern zugutekommen, die dasselbe Tool verwenden
- Training mit Kundendaten schafft Risiken: Vertraulichkeitserosion, Compliance-Komplikationen, Wettbewerbslecks und Kontrollverlust
- «Kein Training mit Kundendaten» sollte eine Grundanforderung sein, keine Premium-Funktion
- Holen Sie sich Zusagen schriftlich, im Vertrag — und verifizieren Sie, dass sie den gesamten Technologie-Stack abdecken
Wenn Sie KI-Anbieter evaluieren, werden Sie viel über Funktionen hören. Die Fähigkeiten, die Integrationen, die Oberfläche, die Roadmap. Alles wichtige Dinge.
Aber bevor Sie in all das einsteigen, gibt es eine fundamentalere Frage: Was passiert mit Ihren Daten? Konkret: Verwendet der Anbieter Ihre Daten, um seine KI-Modelle zu trainieren?
Das klingt technisch, aber die Implikationen sind klar. Wenn ein Anbieter mit Ihren Daten trainiert, werden die Informationen, die Sie in das System eingeben, nicht einfach verarbeitet und vergessen. Sie werden Teil des Modells selbst — potentiell die Antworten für andere Kunden beeinflussend, auf Weisen persistierend, die Sie nicht kontrollieren oder löschen können, und die Grenze zwischen Ihren proprietären Informationen und dem Produkt des Anbieters verwischend.
Das sollte disqualifizierend sein. Und zunehmend behandeln es anspruchsvolle Käufer so.
Was «Training mit Ihren Daten» tatsächlich bedeutet
KI-Modelle lernen aus Daten. Je mehr Daten sie sehen, desto besser werden sie darin, Muster zu erkennen und nützliche Ausgaben zu generieren. Das schafft einen starken Anreiz für KI-Anbieter: Jedes Stück Daten, das Kunden in das System eingeben, ist potenzielles Trainingsmaterial.
Wenn ein Anbieter mit Ihren Daten trainiert, werden Ihre Eingaben — die Fragen, die Sie stellen, die Dokumente, die Sie hochladen, die Informationen, die Sie teilen — in das Wissen des Modells integriert. Das Modell lernt aus Ihren Daten und wendet dieses Lernen an, wenn es allen antwortet, nicht nur Ihnen.
Das mag harmlos erscheinen. Vielleicht sogar vorteilhaft — wollen Sie nicht, dass das Modell schlauer wird? Aber überlegen Sie, was Sie tatsächlich weggeben.
Ihre proprietären Prozesse und Verfahren. Die internen Dokumente, die Sie hochgeladen haben, sind durchsuchbar. Die Fragen, die Ihre Mitarbeiter stellen, die verraten, woran sie arbeiten und was sie nicht wissen. Die Muster Ihres Unternehmens sind in der Art eingebettet, wie Sie das Tool nutzen. All das wird Teil eines Modells, das auch Ihren Wettbewerbern dient.
Die Probleme sind real
Das ist kein theoretisches Risiko. Es gibt konkrete Probleme damit, wenn Anbieter mit Ihren Daten trainieren.
Vertraulichkeitserosion. Informationen, die Sie als vertraulich betrachten, werden Teil eines gemeinsamen Modells. Selbst wenn sie nicht wortwörtlich wiedergegeben werden, beeinflussen sie Antworten auf Weisen, die Sie nicht sehen oder kontrollieren können. Ihre Geschäftsgeheimnisse, Ihre Strategien, Ihre internen Diskussionen — absorbiert in ein System, das Tausenden anderen Organisationen dient.
Compliance-Komplikationen. Viele regulatorische Rahmenwerke verlangen, dass Sie kontrollieren, was mit sensiblen Daten passiert. Die DSGVO gibt betroffenen Personen Rechte über ihre Informationen — einschließlich Löschung. Wenn ihre Daten zum Training eines Modells verwendet wurden, können Sie dann tatsächlich eine Löschanfrage erfüllen? Die ehrliche Antwort ist oft nein.
Wettbewerbslecks. Die KI, die Sie nutzen, um einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen, lernt gleichzeitig von all Ihren Wettbewerbern, die dasselbe Tool nutzen. Die kollektive Intelligenz umfasst die proprietären Informationen aller. Sie machen sich alle gegenseitig schlauer — und der Anbieter ist der wahre Nutznießer.
Kontrollverlust. Sobald Daten für Training verwendet werden, können Sie sie nicht zurückholen. Sie können aufhören, den Service zu nutzen, aber das Modell hat bereits aus Ihren Eingaben gelernt. Es gibt kein «Ent-Training», das Ihren Beitrag entfernt.
Der Irreversibilitätsfaktor
Sobald Ihre Daten in die Gewichte und Parameter eines neuronalen Netzes aufgenommen wurden, ist ihre Extraktion technisch nahezu unmöglich. Anders als bei einer Datenbank, wo Sie eine Zeile löschen können, «erinnert» sich ein KI-Modell an Konzepte und Muster auf diffuse Weise. Das bedeutet, dass Sie, sobald Sie dem Training zustimmen, effektiv die Fähigkeit verlieren, diese Daten später zurückzurufen. Diese Irreversibilität macht die anfängliche Entscheidung, Training zu erlauben, zu einem kritischen Point of No Return.
Warum machen Anbieter es trotzdem?
Training mit Kundendaten ist für KI-Anbieter wertvoll. Es macht ihre Modelle besser, ohne dass sie für Trainingsdaten bezahlen müssen. Jeder Kunde wird zu einem unbezahlten Beitragenden zu ihrer Produktentwicklung.
Einige Anbieter sind transparent darüber. Sie erklären, dass Daten das Modell verbessern und rahmen es als Vorteil — «Sie helfen, die KI für alle schlauer zu machen.» Andere vergraben es in Nutzungsbedingungen, die niemand liest. Sie trainieren vielleicht gerade jetzt ihr Modell, ohne es zu wissen.
Einige bieten Opt-out an, aber der Standard ist Training. Sie müssen wissen, wie man fragt, und dann hoffen, dass das Opt-out tatsächlich eingehalten wird. Die Anreizstruktur ist klar: Die Nutzung Ihrer Daten nützt dem Anbieter, und die meisten Kunden wissen nicht, wie man widerspricht. Also geht die Praxis weiter.
Was bedeutet «Wir trainieren nicht mit Ihren Daten»?
Wenn ein Anbieter sich verpflichtet, nicht mit Ihren Daten zu trainieren, bedeutet das:
- Ihre Eingaben bleiben Ihre Eingaben. Sie werden verarbeitet, um Ihnen eine Antwort zu geben, aber sie werden nicht Teil des Modells. Sie beeinflussen nicht, was das Modell anderen Kunden sagt. Sie bleiben im Rahmen dessen, Ihnen zu dienen.
- Sie behalten die Kontrolle. Ihre Daten können gelöscht werden, wenn Sie sie löschen. Sie persistieren nicht in einer Form, die Sie nicht erreichen können. Wenn Sie aufhören, den Service zu nutzen, hören Ihre Daten auf, für den Service relevant zu sein.
- Vertraulichkeit wird bewahrt. Ihre proprietären Informationen bleiben proprietär. Sie werden nicht in eine gemeinsame Ressource absorbiert, die allen dient, einschließlich Ihrer Wettbewerber.
- Compliance ist einfacher. Wenn betroffene Personen Rechte über ihre Informationen haben, können Sie diese Rechte tatsächlich erfüllen. Sie befinden sich nicht in der unangenehmen Position, Löschung zu versprechen, während Sie wissen, dass die Daten bereits in ein Modell eingebacken wurden.
Dies sollte der Standard sein
Vor ein paar Jahren war Training mit Kundendaten üblich, und wenige Käufer dachten daran, es zu hinterfragen. Die Technologie war neu, die Implikationen waren nicht weithin verstanden, und die Begeisterung über KI-Fähigkeiten überschattete Bedenken über Datenpraktiken.
«Wir trainieren nicht mit Ihren Daten» wird zur Mindestanforderung — keine Funktion zum Angeben, sondern die Grunderwartung.
Das ändert sich. Organisationen lernen auf die harte Tour über die Risiken unklarer Datenpraktiken. Regulierer achten darauf. Anspruchsvolle Käufer stellen schwierige Fragen.
Die Anbieter, die nicht mit Kundendaten trainieren, gewinnen zunehmend Aufträge, die andere Anbieter verlieren. Nicht wegen Funktionen oder Preis, sondern wegen Vertrauen. Weil das Rechtsteam, das Sicherheitsteam oder das Führungsteam des Käufers sagte: «Wir können diese Datenpraktiken nicht akzeptieren.»
Dies wird zum Standard — eine Mindestanforderung, die jeder seriöse Anbieter erfüllen sollte. Keine Funktion zum Angeben, kein Premium-Angebot, sondern die Grunderwartung. Wenn ein Anbieter sich nicht klar verpflichten kann, nicht mit Ihren Daten zu trainieren, sollte das ein Ausschlusskriterium sein. Es gibt zu viele Optionen auf dem Markt, die dieses Versprechen geben werden, als dass Sie eine akzeptieren sollten, die es nicht tut.
Wie man verifiziert
Anbieter wissen, dass «Wir trainieren nicht mit Ihren Daten» das ist, was Käufer hören wollen. Einige werden es sagen, ohne es zu meinen, oder mit Ausnahmen, die das Versprechen untergraben. So verifizieren Sie, dass Sie ein echtes Versprechen bekommen.
Holen Sie es schriftlich, im Vertrag. Nutzungsbedingungen können sich ändern. Mündliche Zusicherungen sind wertlos. Eine vertragliche Verpflichtung, dass der Anbieter Ihre Daten nicht für Modelltraining verwenden wird, ist das Einzige, was zählt.
Fragen Sie nach Drittanbieter-Modellen. Viele KI-Tools verwenden zugrunde liegende Modelle von Anbietern wie OpenAI, Anthropic, Google oder anderen. Auch wenn der Anbieter nicht mit Ihren Daten trainiert, was ist mit dem Modellanbieter? Stellen Sie sicher, dass das Versprechen den gesamten Stack abdeckt.
Fragen Sie nach Ausnahmen. «Wir trainieren nicht mit Ihren Daten, außer für...» ist kein Versprechen. Verstehen Sie, welche Ausnahmen, falls vorhanden, existieren. Aggregierte Nutzungsstatistiken könnten vernünftig sein. Die Verwendung Ihres tatsächlichen Inhalts für Training ist es nicht.
Fragen Sie nach dem Standard versus dem Opt-out. Wenn Sie sich abmelden müssen und der Standard Training ist, hängen Sie davon ab, die richtige Frage zur richtigen Zeit gestellt zu haben. Der Standard sollte kein Training sein.
Prüfen Sie auf Konsistenz
Wenn das Marketing des Anbieters eine Sache sagt und ihre Nutzungsbedingungen eine andere, glauben Sie den Nutzungsbedingungen. Das ist rechtlich bindend. Marketingmaterialien werden oft von Teams geschrieben, die von der rechtlichen Realität des Produkts abgekoppelt sind. Prüfen Sie das Kleingedruckte im Datenverarbeitungszusatz (DPA), um sicherzustellen, dass es perfekt mit dem Verkaufsgespräch übereinstimmt.
Der Markt bewegt sich
Enterprise-Käufer verlangen zunehmend klare Datenzusagen, bevor sie einen KI-Anbieter in Betracht ziehen. Sicherheitsfragebögen fragen spezifisch nach Trainingspraktiken. Beschaffungsprozesse filtern dies früh.
Anbieter, die mit Kundendaten trainieren, werden sich von Aufträgen ausgeschlossen finden, die sie früher gewonnen haben. Diejenigen, die nicht mit Kundendaten trainieren, werden auf Vertrauen gewinnen, auch wenn ihre Funktionen nicht ganz so auffällig sind.
Wenn Sie KI-Anbieter evaluieren, machen Sie dies zu einer Ihrer ersten Fragen, nicht als Nice-to-have, sondern als Anforderung. Die Anbieter, die diese Messlatte erfüllen, sind diejenigen, die Ihr Geschäft verdienen.
Wenn Sie ein KI-Anbieter sind, der noch mit Kundendaten trainiert, steht die Schrift an der Wand. Diese Praxis wird für die Käufer, die Sie bedienen wollen, inakzeptabel. Je früher Sie aufhören, desto besser werden Sie positioniert sein.
«Wir trainieren nicht mit Ihren Daten» sollte Standard sein. Es ist Zeit, es so zu machen.
JoySuite trainiert nicht mit Ihren Daten. Punkt. Ihre Informationen bleiben Ihre — verwendet, um Ihnen zu dienen, nicht um unsere Modelle zu bauen. Das ist keine Premium-Funktion. Es ist wie wir arbeiten.
