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Prompt-Engineering ist ein Pflaster (Hier ist, was als Nächstes kommt)

Warum ‚schreib einfach bessere Prompts' keine skalierbare KI-Strategie ist

KI-Agenten-Plattform mit vorgefertigten Workflows ersetzt manuelles Prompt-Engineering

Kernaussagen

  • Mitarbeiter zu verlangen, Prompt-Engineering zu lernen, schafft Einführungsbarrieren und inkonsistente Ergebnisse
  • Vorgefertigte Befehle und Workflows beseitigen das Rätselraten und machen KI für jeden zugänglich
  • Die besten KI-Tools sind unsichtbar – sie funktionieren einfach, ohne dass Benutzer Prompt-Experten werden müssen

Der Prompt-Engineering-Goldrausch ist in vollem Gange. Unternehmen stellen Prompt-Engineers ein. Mitarbeiter belegen Kurse über «ChatGPT meistern." LinkedIn ist voll von «10 Prompts, die Ihr Leben verändern werden.»

Anstatt jeden Mitarbeiter zu schulen, effektive Prompts zu schreiben, sollten Unternehmen vorgefertigte KI-Workflows einsetzen, die konsistente Ergebnisse ohne die Lernkurve liefern.

Die Prompt-Engineering-Täuschung erklärt

Die Logik scheint vernünftig: KI ist mächtig, aber die Ausgaben hängen von den Eingaben ab. Bessere Prompts gleich bessere Ausgaben. Daher sollten wir jeden schulen, bessere Prompts zu schreiben.

Jedoch bricht diese Logik im großen Maßstab wegen drei grundlegender Probleme zusammen:

Die meisten Menschen werden keine Prompt-Experten

Ihre besten Vertriebsmitarbeiter wurden nicht zu Spitzenleistern, weil sie gut mit internen Tools sind. Sie sind gut im Verkaufen. Von ihnen zu erwarten, auch KI-Prompt-Spezialisten zu werden, ist unrealistisch.

Kontext ist wichtiger als Cleverness

Der «beste» Prompt zum Zusammenfassen eines Dokuments hängt davon ab, um welche Art von Dokument es sich handelt, wer die Zusammenfassung liest und was sie damit tun werden. Keine Prompt-Vorlage erfasst all diesen Kontext. Folglich verwenden Mitarbeiter entweder generische Prompts (mittelmäßige Ergebnisse) oder verbringen Zeit mit dem Erstellen benutzerdefinierter Prompts (was den Effizienzgewinn zunichte macht).

Prompts übertragen sich nicht gut

Der Prompt, der für den Workflow einer Person großartig funktioniert, kann für einen anderen nutzlos sein. «Teilen Sie Ihre besten Prompts» klingt nach einer guten Initiative. Aber Prompts sind zutiefst kontextabhängig und reisen selten gut zwischen verschiedenen Anwendungsfällen und Teams.

KI-Agenten für Unternehmen: Die Alternative

Was wäre, wenn Sie, anstatt jeden beizubringen, Prompts zu schreiben, ihnen einfach die Prompts über eine KI-Agenten-Plattform geben würden?

Vorgefertigte KI-Agenten für Unternehmen sind Prompt-Engineering, das einmal von Experten für spezifische Anwendungsfälle gemacht wurde. Anstatt:

«Finden Sie heraus, wie Sie KI bitten können, dieses Verkaufsgespräch mit Aufmerksamkeit auf vorgebrachte Einwände, vereinbarte nächste Schritte und Stimmung des Entscheidungsträgers zusammenzufassen, formatiert als Aufzählungspunkte...»

Bekommen Sie:

/zusammenfassen-verkaufsgespraech

Ein Klick. Das Prompt-Engineering ist eingebettet. Das Ausgabeformat ist standardisiert. Der Mitarbeiter konzentriert sich auf seine eigentliche Arbeit, anstatt mit KI-Eingaben zu ringen.

KI für HR, L&D und Vertrieb in der Praxis

KI für HR-Teams müssen kein Prompting lernen. Stattdessen brauchen sie /entwurf-stellenbeschreibung, /generiere-interviewfragen und /zusammenfassen-kandidat.

Ebenso brauchen Vertriebsteams keine Prompt-Kurse. Sie brauchen /vorbereiten-anruf, /analysiere-wettbewerber und /entwurf-angebot.

Führungskräfte brauchen keine KI-Workshops. Sie brauchen /schreibe-leistungsbeurteilung, /erstelle-projektplan und /zusammenfassen-team-updates.

Das Muster ist klar: spezifische Verben, spezifische Kontexte, spezifische Ausgaben. Kein Prompt-Erstellen von Endnutzern erforderlich.

Anpassung ohne Komplexität

Vorgefertigte Befehle sind nicht starr. Gute akzeptieren Parameter:

/entwurf-angebot [kunde: Acme GmbH] [produkt: Enterprise Plan] [bedenken: Budget, Zeitplan]

Das Prompt-Engineering ist immer noch da – es ist nur unsichtbar. Mitarbeiter liefern den Kontext, der variiert (Kundenname, spezifische Bedenken). Unterdessen wird die Struktur, die nicht variiert (wie man ein Angebot formatiert, welche Abschnitte einzuschließen sind), automatisch gehandhabt.

Das Fazit zu KI-Agenten-Plattformen

Prompt-Engineering ist eine echte Fähigkeit. Manche Menschen sollten es lernen – insbesondere die Menschen, die KI-Tools und Workflows für andere bauen.

Zu erwarten, dass jeder Mitarbeiter ein Prompt-Engineer wird, ist wie zu erwarten, dass jeder Mitarbeiter seine eigenen Excel-Makros schreibt. Es ist technisch möglich und gelegentlich wertvoll, aber es ist keine Strategie für Unternehmensproduktivität.

Die Unternehmen, die echten KI-ROI sehen, schulen nicht alle im Schreiben von Prompts. Stattdessen setzen sie KI-Agenten-Plattformen mit Bibliotheken vorgefertigter Befehle ein, die Enterprise-KI nützlich machen, ohne die Lernkurve.

JoySuites KI-Agenten-Plattform gibt Ihrem Team vorgefertigte KI-Agenten für Unternehmen, die für echte Workflows konzipiert sind – kein Prompt-Engineering erforderlich. Von /zusammenfassen-dokument bis /entwurf-email-antwort erhalten Ihre Mitarbeiter KI für HR, KI für L&D und Produktivitätswerkzeuge, die einfach funktionieren. Außerdem können Sie benutzerdefinierte Befehle erstellen, die auf die spezifischen Bedürfnisse Ihres Unternehmens zugeschnitten sind. Sehen Sie, wie JoySuite KI für jeden zugänglich macht.

Dan Belhassen

Dan Belhassen

Gründer & CEO, Neovation Learning Solutions

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