Wichtige Erkenntnisse
- KI-Wissensassistenten bringen einzigartige Sicherheitsüberlegungen mit sich – insbesondere im Hinblick auf Datenverarbeitung, Durchsetzung von Berechtigungen und Audit-Trails.
- Die entscheidende Frage ist nicht, ob das KI-Modell sicher ist, sondern ob Ihre Daten durch sichere Kanäle fließen und Zugriffskontrollen respektieren.
- Compliance-Anforderungen (GDPR, HIPAA, SOC 2) gelten für KI-Systeme genauso wie für jede andere Datenverarbeitung – und erfordern oft spezifische Kontrollen für KI.
- Schatten-KI – Mitarbeiter, die nicht autorisierte Tools verwenden – stellt oft ein größeres Risiko dar als verwaltete KI-Implementierungen.
Wenn Sie einen KI-Wissensassistenten einsetzen, gewähren Sie der KI Zugriff auf Unternehmenswissen. Ein Teil dieses Wissens ist sensibel: Mitarbeiterunterlagen, Finanzdaten, Wettbewerbsinformationen, Rechtsdokumente, Kundendaten.
Dies schafft Sicherheits-, Datenschutz- und Compliance-Verantwortlichkeiten, die sorgfältige Aufmerksamkeit verdienen. Nicht weil KI von Natur aus riskant ist, sondern weil jedes System, das auf sensible Daten zugreift, angemessene Kontrollen benötigt.
Dieser Leitfaden behandelt, was zu beachten ist, welche Fragen Sie Anbietern stellen sollten und wie Sie KI-Wissensassistenten verantwortungsvoll einsetzen.
Wichtige Sicherheitsüberlegungen
Datenverarbeitung
Wenn Sie einen KI-Wissensassistenten mit Ihren Inhalten verbinden, wohin gehen diese Daten?
Zu stellende Fragen:
- Wo werden Daten verarbeitet? In welchen Cloud-Regionen oder Rechenzentren?
- Werden Daten sicher übertragen (TLS 1.2+)?
- Werden Daten im Ruhezustand verschlüsselt?
- Wer hat innerhalb der Anbieterorganisation Zugriff auf die Daten?
- Verwendet der Anbieter Kundendaten zum Trainieren seiner Modelle?
- Wie lange werden Daten aufbewahrt? Wie läuft der Löschprozess ab?
Für sensible Branchen oder regulierte Daten benötigen Sie möglicherweise:
- Datenresidenz-Garantien (Daten verbleiben in bestimmten Regionen)
- Private Cloud- oder On-Premises-Bereitstellungsoptionen
- Erweiterte Isolierung von den Daten anderer Kunden
Modelltrainings-Risiko: Einige KI-Anbieter verwenden Kundendaten zur Verbesserung ihrer Modelle. Dies bedeutet, dass Ihre vertraulichen Informationen die Antworten an andere Benutzer beeinflussen könnten. Klären Sie, ob Ihre Daten für das Training verwendet werden – und holen Sie vertragliche Zusagen ein, wenn dies wichtig ist.
Zugriffskontrollen
Benutzer sollten nur Antworten aus Dokumenten sehen, auf die sie zugreifen dürfen. Das klingt einfach, ist aber technisch anspruchsvoll.
Wie die Berechtigungsverwaltung funktionieren sollte:
- Das KI-System synchronisiert Berechtigungen aus Quellsystemen (SharePoint, Google Drive usw.)
- Wenn ein Benutzer eine Frage stellt, werden nur Inhalte abgerufen, auf die er zugreifen kann
- Generierte Antworten geben keine Informationen aus eingeschränkten Dokumenten preis
Wo die Berechtigungsverwaltung scheitern kann:
- Verzögerungen bei der Berechtigungssynchronisierung – Benutzer verliert Zugriff, aber KI hat noch alte Berechtigungen im Cache
- Unvollständige Integration – einige Inhaltsquellen haben keine Berechtigungssynchronisierung
- LLM-Leakage – das Modell offenbart Informationen aus eingeschränkten Dokumenten im generierten Text
Überprüfen Sie, ob Ihr KI-Wissensassistent Berechtigungen korrekt handhabt. Testen Sie mit Benutzern auf verschiedenen Zugriffsebenen. Bestätigen Sie, dass eingeschränkte Inhalte nicht in Antworten an nicht autorisierte Benutzer erscheinen.
Authentifizierung
Standard-Authentifizierungsanforderungen gelten:
- Integration mit Ihrem Identitätsanbieter (SSO über SAML, OAuth)
- Unterstützung für Multi-Faktor-Authentifizierung
- Sitzungsverwaltung und automatische Zeitüberschreitung
- API-Authentifizierung für programmatischen Zugriff
Die meisten unternehmenstauglichen KI-Wissensverwaltungsplattformen unterstützen Standard-Authentifizierungsmuster. Überprüfen Sie die Kompatibilität mit Ihrer spezifischen Identitätsinfrastruktur.
Audit-Protokollierung
Für Compliance und Sicherheitsüberwachung benötigen Sie Audit-Trails:
- Wer hat welche Fragen gestellt?
- Auf welche Quellen wurde zugegriffen?
- Welche Antworten wurden bereitgestellt?
- Wann erfolgte der Zugriff?
Audit-Logs unterstützen:
- Untersuchung von Sicherheitsvorfällen
- Compliance-Nachweis
- Nutzungsanalyse
- Überprüfung der Richtliniendurchsetzung
Verstehen Sie, welche Protokollierung verfügbar ist, wie lange Protokolle aufbewahrt werden und wie Sie darauf zugreifen können.
Compliance-Überlegungen
GDPR
Wenn Sie personenbezogene Daten von EU-Bürgern verarbeiten, gilt GDPR für Ihren KI-Wissensassistenten:
- Rechtsgrundlage für Datenverarbeitung: Was ist Ihre Rechtsgrundlage für die Verarbeitung personenbezogener Daten durch KI?
- Datenminimierung: Verarbeiten Sie nur notwendige Daten?
- Betroffenenrechte: Können Einzelpersonen ihre Zugriffs-, Löschungs- und Korrekturrechte ausüben?
- Datenübermittlungen: Wenn Daten die EU verlassen, welche Übermittlungsmechanismen gelten?
KI-Anbieter sollten in der Lage sein, GDPR-Compliance durch geeignete Datenverarbeitungsvereinbarungen und technische Kontrollen zu unterstützen.
HIPAA
Gesundheitsorganisationen benötigen KI-Wissensassistenten, die HIPAA-Anforderungen unterstützen:
- Business Associate Agreements mit Anbietern
- Angemessene Schutzmaßnahmen für geschützte Gesundheitsinformationen
- Zugriffskontrollen zur Begrenzung der PHI-Exposition
- Audit-Trails für Compliance-Dokumentation
Nicht alle KI-Wissensverwaltungsplattformen sind HIPAA-konform. Wenn Sie mit PHI umgehen, überprüfen Sie die Compliance-Unterstützung vor der Auswahl.
SOC 2
Die SOC 2-Zertifizierung zeigt, dass ein Anbieter über angemessene Sicherheitskontrollen verfügt. Für Unternehmensbereitstellungen sind typischerweise SOC 2 Type II-Berichte erforderlich.
Überprüfen Sie den SOC 2-Bericht, um zu verstehen:
- Welche Kontrollen vorhanden sind
- Gab es Ausnahmen oder Feststellungen?
- Deckt der Umfang die Dienste ab, die Sie nutzen werden?
Branchenspezifische Anforderungen
Abhängig von Ihrer Branche können zusätzliche Anforderungen gelten:
- Finanzdienstleistungen: FINRA, SEC-Vorschriften, SOX
- Regierung: FedRAMP, FISMA
- Bildung: FERPA
Überprüfen Sie vor der Bereitstellung, ob Ihr KI-Anbieter relevante Anforderungen unterstützen kann.
Strategien zur Risikominimierung
Inhaltsklassifizierung
Nicht alle Inhalte benötigen den gleichen Schutz. Klassifizieren Sie Inhalte nach Sensibilität:
- Öffentlich: Kann breit geteilt werden
- Intern: Alle Mitarbeiter können zugreifen
- Vertraulich: Eingeschränkter Zugriff, erfordert Kontrollen
- Beschränkt: Hochsensibel, strenge Kontrollen
Erwägen Sie, die KI-Bereitstellung mit weniger sensiblen Inhalten zu beginnen. Während Sie Vertrauen in die Sicherheitskontrollen aufbauen, erweitern Sie auf sensibleres Material.
Schrittweise Einführung
Anstatt alle Inhalte auf einmal zu verbinden, phasen Sie Ihre Bereitstellung:
- Beginnen Sie mit Inhalten geringer Sensibilität
- Überprüfen Sie, ob die Berechtigungsverwaltung korrekt funktioniert
- Erweitern Sie auf Inhalte mittlerer Sensibilität
- Fügen Sie sensiblere Inhalte erst hinzu, nachdem die Kontrollen bewährt sind
Dies begrenzt den Explosionsradius, falls etwas schief geht.
Praktischer Ansatz: Beginnen Sie mit Inhalten, die bereits breit zugänglich sind – Unternehmensrichtlinien, allgemeine Verfahren, öffentlich zugängliche Dokumentation. Fügen Sie eingeschränkte Inhalte erst hinzu, nachdem Sie validiert haben, dass die Berechtigungskontrollen korrekt funktionieren.
Benutzerschulung
Benutzer spielen eine Rolle bei der Sicherheit:
- Fügen Sie keine sensiblen Informationen in Prompts ein, es sei denn, das System ist für diese Daten zugelassen
- Überprüfen Sie Antworten bei kritischen Entscheidungen
- Melden Sie verdächtiges Verhalten oder unerwarteten Zugriff
Integrieren Sie Sicherheitsbewusstsein in Ihre KI-Bereitstellungsschulung.
Überwachung und Reaktion
Etablieren Sie Prozesse für:
- Überwachung von Zugriffsmustern auf Anomalien
- Reaktion auf potenzielle Sicherheitsvorfälle
- Überprüfung und Maßnahmen basierend auf Audit-Logs
- Bearbeitung von Benutzermeldungen über unangemessenen Zugriff
KI-Systeme sollten Teil Ihrer gesamten Sicherheitsüberwachung sein, nicht ein separates Silo.
Schatten-KI: Das größere Risiko
Während Organisationen Unternehmens-KI-Tools sorgfältig bewerten, verwenden Mitarbeiter oft nicht autorisierte Alternativen – Consumer-ChatGPT, persönliche KI-Assistenten, inoffizielle Integrationen.
Diese «Schatten-KI» stellt oft ein größeres Risiko dar als verwaltete Bereitstellungen:
- Daten gelangen ohne Unternehmensvereinbarungen zu Verbraucherdiensten
- Keine Kontrolle darüber, wie Daten verwendet oder gespeichert werden
- Kein Audit-Trail
- Keine Berechtigungskontrollen
- Mitarbeiter erkennen möglicherweise nicht die Sensibilität der Daten, die sie teilen
Die Bereitstellung genehmigter KI-Tools geht nicht nur um Produktivität – es geht darum, das Risiko zu reduzieren, dass sensible Daten durch unkontrollierte Kanäle fließen.
Die Bereitstellung verwalteter KI-Wissensassistenten mit angemessenen Kontrollen kann tatsächlich die Sicherheitslage verbessern, indem die Nutzung von Schatten-KI reduziert wird.
Fragen an Anbieter
Bei der Bewertung von KI-Wissensverwaltungsanbietern fragen Sie:
- Wo werden Daten verarbeitet und gespeichert? Welche Regionen sind verfügbar?
- Verwenden Sie Kundendaten zum Trainieren von Modellen?
- Welche Verschlüsselung wird während der Übertragung und im Ruhezustand verwendet?
- Wie handhaben Sie die Berechtigungssynchronisierung aus Quellsystemen?
- Welche Audit-Protokollierung ist verfügbar? Wie lange werden Protokolle aufbewahrt?
- Welche Compliance-Zertifizierungen besitzen Sie (SOC 2, HIPAA usw.)?
- Wie sieht Ihr Incident-Response-Prozess aus?
- Können Sie unsere spezifischen Compliance-Anforderungen unterstützen?
- Welche Bereitstellungsoptionen gibt es (Cloud, Private Cloud, On-Premises)?
- Wie handhaben Sie Datenlöschungsanfragen?
Gute Anbieter haben klare Antworten auf diese Fragen und können Dokumentation zur Untermauerung ihrer Behauptungen bereitstellen.
Aufbau einer sicheren Grundlage
Die Sicherheit von KI-Wissensassistenten unterscheidet sich nicht grundlegend von der Sicherheit anderer Unternehmenssoftware. Die gleichen Prinzipien gelten:
- Verstehen Sie Ihre Daten und deren Sensibilität
- Wenden Sie angemessene Kontrollen basierend auf dem Risiko an
- Überprüfen Sie, dass die Kontrollen korrekt funktionieren
- Überwachen Sie auf Probleme und reagieren Sie angemessen
- Wählen Sie Anbieter, die Sicherheit ernst nehmen
KI fügt spezifische Überlegungen zur Berechtigungsverwaltung, zum Datentraining und zu neuen Angriffsflächen hinzu – aber diese sind mit angemessener Aufmerksamkeit handhabbar.
Das Ziel ist nicht, KI zu vermeiden. Es geht darum, KI verantwortungsvoll einzusetzen, mit Kontrollen, die den Daten entsprechen, auf die sie zugreift, und den Risiken, die sie darstellt.
JoySuite ist mit Unternehmenssicherheit als Grundlage gebaut – nicht als nachträglicher Gedanke. Robuste Berechtigungsverwaltung, umfassende Audit-Protokollierung und KI, die in Ihren genehmigten Inhalten verankert bleibt. Unternehmenswissen, zugänglich und sicher.
