Wichtige Erkenntnisse
- Der L&D-Markt ist mit KI-Versprechen übersättigt, aber nicht alle Fähigkeiten sind gleichwertig
- Real und heute funktionierend: fundierte KI für sofortige Antworten, schnelle Inhaltsentwürfe und skalierbares Rollenspiel
- Übertrieben versprochen: «magische“ ROI-Messung, vollständig autonomes Instruktionsdesign und Personalisierung, die nur Filterung ist
- Implementierungsqualität ist wichtiger als ob ein Anbieter «KI hat“ – fragen Sie, wie genau ihre KI funktioniert
Jeder Anbieter im Lernbereich spricht jetzt über KI. Jedes Produkt hat KI-Funktionen. Jede Präsentation verspricht Transformation.
Das Wort ist so allgegenwärtig geworden, dass es anfängt, nichts zu bedeuten – ein Marketingbegriff statt einer Beschreibung tatsächlicher Fähigkeiten.
Das macht es schwer zu wissen, was man ernst nehmen sollte. Einiges von dem, was versprochen wird, ist wirklich transformativ. Einiges ist schrittweise Verbesserung, verkleidet in revolutionärer Sprache. Einiges ist Vaporware, die noch nicht wirklich funktioniert.
Wenn Sie versuchen, Entscheidungen darüber zu treffen, wo Sie investieren – Ihr Budget, Ihre Zeit, die Lerninfrastruktur Ihrer Organisation – müssen Sie trennen, was real ist und was Hype.
Real: KI kann Fragen aus Ihren Inhalten beantworten
Das funktioniert heute, und es funktioniert gut. Laden Sie Ihre Dokumentation, Richtlinien, Produktinformationen und Schulungsmaterialien hoch. KI kann sie lesen, verstehen und Fragen darüber in natürlicher Sprache beantworten.
Jemand fragt: «Was ist unsere Richtlinie für Rückgaben ohne Kassenbon?“ Die KI findet die relevanten Informationen, fasst eine Antwort zusammen und liefert sie in Sekunden. Kein Durchsuchen von Dokumenten. Kein Hoffen, dass Sie die richtigen Schlüsselwörter verwendet haben. Nur eine Antwort.
Das ist wirklich nützlich. Es löst ein echtes Problem – die Reibung beim Finden von Informationen in organisationalem Wissen – auf eine Weise, die vorher nicht möglich war. Die Technologie ist ausgereift genug, um heute eingesetzt zu werden.
Der Vorbehalt: Qualität hängt vollständig von der Qualität Ihrer zugrunde liegenden Inhalte ab. KI kann keine guten Antworten geben, wenn Ihre Dokumentation falsch, veraltet oder nicht existent ist. Sie bringt ans Licht, was Sie haben; sie erschafft kein Wissen, das Sie nicht haben.
Real: KI kann Entwurfsinhalte schnell generieren
Brauchen Sie Quizfragen aus einem Dokument? KI kann sie in Sekunden generieren. Brauchen Sie eine Zusammenfassung einer langen Richtlinie? Erledigt. Brauchen Sie einen ersten Entwurf eines Schulungsskripts basierend auf vorhandenen Materialien? Möglich.
Das komprimiert die Arbeit der Inhaltserstellung. Aufgaben, die früher Stunden dauerten, können Minuten dauern. Das L&D-Team, das früher an Produktionskapazität zum Engpass wurde, kann plötzlich viel mehr produzieren. Zu verstehen, wie KI-gestützte Erstellung von Schulungsinhalten funktioniert, hilft Ihnen, realistische Erwartungen zu setzen, was sie liefern kann.
Die Überprüfungsanforderung: Das wichtige Wort ist «Entwurf“. KI-generierte Inhalte brauchen menschliche Überprüfung. Sie macht Fehler. Sie übersieht manchmal Nuancen. Sie kann Details halluzinieren, die nicht in der Quelle sind. Der Workflow ist «KI entwirft, Mensch überprüft und verfeinert, dann veröffentlichen.“
Real: KI kann Übung in großem Maßstab ermöglichen
Rollenspiel und Szenario-Übung erforderten früher menschliche Partner. KI kann jetzt die andere Rolle spielen – der schwierige Kunde, der widerstrebende Interessent, der Mitarbeiter, der Feedback erhält.
Menschen können Gespräche üben, wann immer sie wollen, so oft sie wollen.
Das repliziert nicht perfekt das Üben mit einem erfahrenen menschlichen Coach. Die KI hat nicht das Urteilsvermögen und die Erfahrung, die ein großartiger Moderator mitbringt. Aber es ist dramatisch besser als gar keine Übung, was die meisten Menschen vorher bekommen haben.
Der Vertriebsmitarbeiter, der eine Einwandantwort zwanzigmal mit KI geübt hat, ist besser vorbereitet als einer, der zweimal mit einem Kollegen geübt hat.
Hype: KI wird Instruktionsdesigner ersetzen
Das wird oft gesagt, meist von Leuten, die nicht verstehen, was Instruktionsdesigner tatsächlich tun.
KI kann Inhalte generieren. Sie kann nicht bestimmen, welche Lernerfahrungen eine Organisation braucht. Sie kann keine Leistungsprobleme diagnostizieren und herausfinden, ob Schulung die richtige Lösung ist. Sie kann nicht mit Stakeholdern navigieren, organisationalen Kontext verstehen oder Urteilsentscheidungen darüber treffen, was tatsächlich funktionieren wird.
Die Produktionsarbeit – Schreiben, Erstellen, Assets kreieren – wird schneller und einfacher. Die Designarbeit – herausfinden, was zu erstellen ist und warum – erfordert immer noch menschliches Urteilsvermögen. Zu wissen, wann man KI-Tools gegenüber traditioneller Erstellung einsetzt, ist Teil dieses Urteils.
Hängt von der Implementierung ab: KI-gestützte Personalisierung
Das Versprechen klingt großartig: KI analysiert die Bedürfnisse jedes Lernenden, passt Inhalte in Echtzeit an und erstellt einen perfekt personalisierten Lernpfad.
Wenn schlecht umgesetzt, ist das reiner Hype. «Personalisierung“, die sich darauf beschränkt, Kurse basierend auf Jobtitel zu empfehlen, ist nicht transformativ – es ist ein Filter. Systeme, die behaupten, sich anzupassen, aber wirklich nur basierend auf einem einzelnen Quiz-Ergebnis verzweigen, halten das Versprechen nicht.
Wenn gut umgesetzt, ist Personalisierung real und wertvoll. KI, die jemandes Rolle versteht und relevante Inhalte für ihre tatsächliche Arbeit anzeigt. Eine Bewertung, die spezifische Wissenslücken identifiziert und sie adressiert. Lernen, das sich basierend auf demonstriertem Verständnis anpasst, nicht nur auf angegebenen Präferenzen.
Der Unterschied ist, ob Personalisierung ein Marketing-Häkchen oder eine echte Fähigkeit ist. Bitten Sie Anbieter, Ihnen genau zu zeigen, wie ihre Personalisierung funktioniert.
Hängt von der Implementierung ab: Messung der Lerneffektivität
Zu messen, ob Schulung tatsächlich die Leistung verbessert hat, ist schwierig. Es erfordert, Schulungsdaten mit Geschäftsergebnissen zu verbinden, andere Variablen zu kontrollieren und kausale Aussagen in komplexen Umgebungen zu treffen.
Einige Anbieter suggerieren, KI löse das magisch. Sie werde verfolgen, was Menschen gelernt haben, es mit ihrer Arbeitsleistung verbinden und Ihnen den ROI Ihrer Schulungsinvestition mitteilen.
Wenn das Versprechen eine vollständig automatisierte ROI-Messung ohne Aufwand ist, ist das Hype.
Aber KI kann die Messung wirklich verbessern, wenn durchdacht implementiert. Bewertungen, die tatsächliches Verständnis verifizieren – nicht nur Abschluss – geben Ihnen echte Daten darüber, was Menschen wissen. Analysen, die zeigen, wo Lernende Schwierigkeiten haben, enthüllen, was funktioniert und was nicht.
Bescheidenheit bei Kausalität: Der Schlüssel ist, realistisch zu sein über das, was Sie messen. KI kann Ihnen sagen, ob Menschen gelernt haben, was Sie gelehrt haben. Das mit Geschäftsergebnissen zu verbinden, erfordert immer noch Nachdenken, Integration und angemessene Bescheidenheit über Kausalität.
Hängt von der Implementierung ab: KI als Tutor
Der Traum ist eine KI, die als persönlicher Tutor agiert – Konzepte erklärt, Fragen beantwortet, jemanden durch Material führt, wie es ein erfahrener menschlicher Lehrer würde. Immer verfügbar, unendlich geduldig, sich an jeden Lernenden anpassend.
Übertriebene Versionen davon liefern nicht. Chatbots, die generische Antworten geben. Systeme, die einfache Fragen beantworten können, aber bei allem Komplexen versagen. «Tutoring“, das wirklich nur eine Suchoberfläche mit einem Konversationsmantel ist.
Aber KI-Tutoring, das in Ihren tatsächlichen Inhalten fundiert ist, funktioniert bemerkenswert gut. Wenn jemand eine Frage zu Ihrem Produkt, Ihrer Richtlinie, Ihrem Prozess stellen kann – und eine genaue, kontextuelle Antwort aus Ihrer Wissensbasis bekommt – ist das echtes Tutoring.
Die ehrliche Zusammenfassung
KI ist heute wirklich nützlich für L&D. Sie verändert, was für Wissenszugang, Inhaltserstellung und Übung in großem Maßstab möglich ist. Das sind echte Fähigkeiten, die Sie jetzt einsetzen können.
Aber es gibt eine große Lücke zwischen gut umgesetzter KI und schlecht umgesetzter KI. Dieselbe Fähigkeit – Personalisierung, Messung, Tutoring – kann transformativ oder wertlos sein, abhängig von der Implementierung.
Die Organisationen, die Wert aus KI in L&D ziehen, sind diejenigen, die harte Fragen stellen. Nicht «Haben Sie KI?“ sondern «Wie genau funktioniert Ihre KI, und welche Beweise haben Sie, dass sie Ergebnisse liefert?“
JoySuite nutzt KI für das, worin sie gut ist – und implementiert sie gut. Fragen aus Ihrem Wissen beantworten, fundiert in Ihren tatsächlichen Inhalten. Bewertungen, die echtes Verständnis verifizieren. Übung in großem Maßstab. Personalisierung basierend auf Rolle und demonstriertem Wissen.
